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Telenor:2023年物联网趋势预测报告

高通胀和能源价格上涨等多重因素推高了全球经济衰退风险。经济领域的挑战能否为技术发展带来机遇?本报告探讨了物联网技术在应对城市交通出行当前所面临的诸多挑战中所能发挥的关键作用。

  • 2023-06-15
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互联网 ”自然资源一体化解决方案

2018年3月印发的《深化党和国家机构改革方案》,明确新组建自然资源部门,履行统一行使全民所有自然资源资产所有者职责:统一行使所有国土空间用途管制和生态保护修复职责。

  • 2023-06-14
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帆软:电商参谋数据分析平台方案

帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)成立于2006年。目前帆软总部位于无锡,全国与海外共设立16处分支机构,为全球客户提供一站式服务。帆软是中国专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案,目前主要有3款产品:FineReport、FineBI、简道云。

  • 2023-06-14
  • 阅读176
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未来之城雄姿初显——雄安新区2022年大数据研究报告

2022 年,雄安新区高效统筹承接北京非首都功能疏解和大规模建设,承载“千年大计、国家大事”的雄 安新区在 2021 年“拉框架”的基础上,城市功能不断完善,城市肌理不断优化,城市雏形初步显现。本 研究围绕雄安新区 2022 年生态环境治理、城市建设成效、城市功能发展、承接疏解能力、智能创新实践和政务服务效率等方面,运用百度大数据构建指标体系,全面呈现过去一年雄安新区“显雏形”目标取得的新进展。2022 年,雄安新区正在向我们展现新貌新颜,一座新时代“未来之城”,正逐渐从规划蓝图变成现实样板。

  • 2023-06-14
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腾讯广告:内容升维 全域共振-腾讯车企视频号运营指南

新消费时代是建立在新的消费结构、新的消费方式的基础之上,随着汽车工业水平的不断进步,中国正在进入汽车消费升级的新时代。其中的显著变化就是消费者决策路径的线上化,驱使车企营销预算和投放渠道向线上倾斜或转移。

  • 2023-06-14
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腾讯安全大数据实验室:Android应用网络欺诈安全报告

随着Android应用的大范围普及使用,一些恶意应用也随之产生。攻击者可通过这些恶意应用窃取个人隐 私数据,进而威胁到个人隐私及财产安全。为了更好地识别和防范Andriod应用欺诈,本章将介绍Andriod恶意应用的欺诈态势及演变趋势。

  • 2023-06-13
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数字100:2022年中国企业市场和体验研究现状报告

报告显示,以数据为中心、仔细斟酌的投资最终给企业带来回报:与不重视市场研究的企业相比, 那些重视市场研究的企业在增加销售、扩大市场以及提高客户保留率方面,能取得更佳的业绩;几 乎所有的企业表示,从市场研究中获得了正向的ROI ,其中 86%的被访企业表示ROI超过4倍。

  • 2023-06-13
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拾象 LLM 投资思考及 OpenAI 案例分享

Action 会重新组织 App / Saas 软件生态,未来没有 SaaS,只有 Service,LMO ( Large Model Optimization ) 变得很重要。从结构化数据到非结构化数据。数据是石油,LLM 让炼油能力增强。拥有更多的非结构化数据具有先发优势。

  • 2023-06-13
  • 阅读205
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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