真爱美家是国内专注于化纤毛 毯生产和销售的企业。公司超过 90%的营收来自于出口，主要出 口至中东及非洲市场。以出口额口径进行计算，公司的市占率近 年来保持在 3-4%的水平，在行业竞争中保持领先地位。公司经营 水平优秀，近年来保持稳定的净利润增长，ROE 基本保持 10%以 上，居纺织制造上市企业前列。
数字化转型是我国经济社会发展的必由之路。当前，世界正处于百年未有之大变局，数字化是大势所趋，已成为全球发展的热点。作为数字化领域热点之一，数字孪生逐渐成为从工业到产业、从军事到民生各个领域的智慧新代表。
能源基础设施是当今人类社会生产和消费能源的基本载体，是国民经济和社会生产发展的重要基石；但同时其也是化石燃料燃烧利用和二氧化碳等温室气体排放的基本单元，其发展和变化对气候环境产生重要影响。自工业化时代以来，为满足日益增长的能源需求和产品需求，全球能源基础设施规模不断扩张，碳排放量持续攀升。
22H2 以来海外大模型快速更迭，ChatGPT/GPT-4 向开发者开放 API 且价格下探，带动应用层面持续落地，国内众多大模型也陆续发布，从文字模态向图文跨模态拓展。
《化工行业产品碳足迹指南》 (以下简称《产品碳足迹指南》第一版于2022年9月发布,主要内容为《产品碳足迹指南》第5章详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF(以下简称为PCF) 的计算规范。2022年11月发布完整的开源指南,用于计算PCF和企业范围三类别一(范围3.1)的温室气体(GHG) 排放。
利用数据重要业务价值的机会正在增长。人工智能、物联网、虚拟现实——它们都在产生充满商业 价值的巨大信息宝藏。然而，一些组织很难找到和使用他们已经积累的数据。
传统汽车行业集人类工业文明发展之大成，以机械部件的可靠性、座舱内部的舒适性、驾驶过 程的操控性、外观设计的美观性作为评价车型的主要标准。然而，随着智能化终端对人类生活 的渗透，人们越发信任并习惯于科技发展所带来的便捷。汽车作为人类最主要的出行工具之 一，也在渐进式地通过各种驾驶辅助功能将用车者从驾驶行为中解放出来，车机系统的智能性 正越发成为人们评价一个车型的核心标准。
文化艺术中心，由“五馆一院一楼”构成，“五馆即博物馆、文化馆、图书馆、美术馆、城市规划展览馆“一院”即大剧院，“一楼”即综合楼。文化馆包含青少年活动中心和妇女儿童活动中心，大剧院可容纳2000余人综合楼为演职人员办公楼。文化艺术中心总投资4.5亿元，占地175亩，总建筑面积约10万平方米，建成后，将整体提升XX城市文化品位，丰富群众文化生活
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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