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2023年数字乡村建设解决方案

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。

  • 2023-08-07
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EdgeNative技术白皮书2.0

边缘计算不仅仅是新平台、新架构以及新模式,而是三维一体的新生态,通过在网络边缘侧汇聚网络、计算、存储、应用、智能等五类资源及能力,提高服务性能(“提速”)、开放控制能力(“敏捷”),提升用户体验,从而激发类似于移动互联网生态的新模式和新应用。

  • 2023-08-04
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毕马威:2023中国金融科技企业首席洞察报告

当前,全球正迎来新一轮科技革命和产业变革,数字经济浪潮蓬勃发展,人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算等数字技术在金融领域应用不断深化,金融科技作为数字化时代科技驱动的金融创新,日益成为现代金融体系建设的重要组成部分和关键驱动力量。在金融管理部门、行业协会、从业机构等各方持续共同努力下,我国金融科技应用与发展取得了积极成效。

  • 2023-08-04
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波士顿咨询:中国基金会行业助力ESG发展白皮书2023

ESG浪潮席卷全球,已逐步成为海外成熟市场的主流价值理念。在全球ESG的发展历程中,与其理念高度契合的公益行业依托自身的公共属性、在公益领域的专业积累,以及社会连接能力,发挥了重要的助推作用。

  • 2023-08-03
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毕马威:5G未来五年前景展望

多年以来,5G始终是一大热门话题,而对许多人而言,5G或许仅仅意味着比4G速度更快的网络。实际-,5G可被誉为重塑个人和商业世界的催化剂。我们认为,随着数字化应用水平攀上高峰以及生态系统不断融合,未来十年,人们将进一步摆脱线缆的束缚并加深机器和平台的互联。

  • 2023-08-03
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北京大学:实然与应然:教育数字化转型供给侧生态发展现状调研报告(2023)

教育数字化转型是“数字中国”战略的重要组成部分,也是促进教育均衡、实现教育高质量发展、建设教育强国的关键战略举措。2022年初,教育部明确提出实施教育数字化战略行动,推动教育领域的数字化转型;同年党的二十大首次将“推进教育数字化”写入报告;2023年的全国教育大会要求“纵深推进教育数字化战略”,加强数据赋能教育发展。

  • 2023-08-03
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03-1.智慧交通-交通信号统一管控优化平台

当前国内外各大中城市的交通管理部门通常在一座城市中采用不同厂家的交通信号控制产品,且它们各自为政未接入一个统一的信号统一管控平台,致使现有系统无法根据采集的交通数据对交通状况进行分析,不能提前对交通状况进行预判,采取相应的控制措施,防止交通状况的恶化。另外,部分城市已建设的交通信号控制机均为单点运行,没有实时流量的采集手段,不能根据实时流量进行交通配时方案的优化,更不具备干线、区域协调的功能。目前这种落后的信号控制方式显然不能满足未来的交通发展需求和保障道路顺畅需要。

  • 2023-07-24
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蚂蚁集团:2023金融科技(科技)行业ESG实践与发展框架研究报告

北京绿色金融与可持续发展研究院(北京绿金院)是一家注册于北京的非营利研究机构。我 们聚焦 ESG 投融资、低碳与能源转型、自然资本、绿色科技与建筑投融资等领域,致力于为 中国与全球绿色金融与可持续发展提供政策、市场与产品的研究,并推动绿色金融的国际合 作。北京绿金院旨在发展成为具有国际影响力的智库,为改善全球环境与应对气候变化做出 实质贡献。

  • 2023-07-20
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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