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2023智能制造行业MES整体解决方案(325页PPT)

通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。

  • 2023-06-21
  • 阅读1261
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  • 325页
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数字工厂物联网解决方案

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  • 2023-06-21
  • 阅读297
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  • 35页
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智慧(炼化)工厂可视化综合解决方案V2.0-(133页)

随着国家经济持续发展, 作为国民经济的支柱产品, 能源行业工厂制造企业发展逐步加快,产品广泛应用于国民经济、人民生活、国防科技等各个领域,拉动国家经济的大幅度增长。而“中国制造 2025”的贯彻落实以及“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,也为制造企业的发展指明方向。

  • 2023-06-21
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  • 133页
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工业互联网体系架构和建设方案(智慧工厂)

基于开放、全球化的网络,将设备、人和数据分析(工业互联网三要素)连接起来,用过对大数据 的利用与分析,升级航空、医疗装备等工业领域的智能化,降低能耗,提升效率。

  • 2023-06-21
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  • 45页
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企业智能制造执行系统(MES)技术方案

通过对XXMES系统需求进行理解和梳理,归结以下需求并列出对应的解决方案。 ?基础数据管理——站点、事业部及部门档案、班组及班次、人员、说明书、物料、工序、设备资源、数据采集信息定义、不良缺陷等基础信息维护 ?生产管理——物料清单BOM、工艺流程(生产建模)、订单、POD(用户操作盘)、条码追踪及数据采集、质量管理等级生产设备和PCS系统的集成(作电系统)。 ?可视化管理——车间看板、实时监控 ?仓库管理——物料接收、IQC检查、仓位管理、库存管理、盘点管理、物料出库及成品出入库管理 ?电子交接系统管理——批量导入生产订单、主关件管理、工序SRM看单系统。 ?报表统计分析——综合报告 ?系统管理——用户管理、权限管理、性能监督

  • 2023-06-21
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  • 58页
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数字技术赋能碳中和案例汇编(2022年)

案例遴选聚焦数字技术赋能园区/城市碳中和、数字技术赋能重点行业碳中和、数字科技企业碳中和、绿色节能科技创新四大方向,综合考虑案例技术能力、应用场景、应用成效等方面,选取成果已落地并具备代表性的案例,助力加快推进国家“3060”双碳战略实施。

  • 2023-06-20
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  • 214页
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机械设备深度报告:压缩机市场稳中有升,国产替代空间较大

压缩机是通过压缩空气或者其他气体实现能量转换的机械,其种类很多并且用途极广,属于通用型设备。按压缩气体的原理,压缩机可分为容积式和动力式两大类。活塞式空压机和螺杆空压机是当前空压机市场的主流产品,开启螺杆式压缩机是工业制冷领域制冷压缩机的主导产品。

  • 2023-06-15
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  • 48页
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百度:百度智能驾驶开放白皮书1.0

在智能汽车提速的关键时刻,我们基于百度在智能汽车领域多年来的探索和实践经验,以及对智能汽车产业未来趋势的洞察与思考,凝结团队的智慧于一处,编撰成书。此白皮书将在接下来的时间里,指导百度汽车智能化业务的产品、战略以及能力开放,确保我们在「让汽车更聪明、让出行更简单」 的使命驱使下,与车企一同无畏艰难、不懈前行。书中提及的产品和业务模式,部分已经实现,部分将在接下来的工作中逐步有序实现。

  • 2023-06-15
  • 阅读777
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  • 26页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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