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数字工程引论论文-我眼中的智慧城市

智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。

  • 2021-11-08
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大数据时代下的节日营销

如果是天天打折促销,一周总的销售额比不上周末集中促销效果好。如果没有心理上的紧迫感,由惰性导致有很大一部分的消费欲望没有最终转化成实际购买行为。淘宝很好地利用了消费者抓紧时间的心理。

  • 2021-06-22
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船载无线物联网信息平台方案

由于现代化船舶装备有大量的通信、计算机、雷达、导航和传感器系统等电子设备,加上其它电气设备,因此造成了密集的电缆分布、严重的电磁干扰等问题。融合光纤通信和无线通信为一体的光载无线技术以其优异的传输特性和柔软易于部署的布线结构、灵活的无线覆盖成为构建大型船舶通信网络的最佳技术之一。

  • 2021-06-18
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研华村镇排污监控系统案例

北京市怀柔区水务局将为已建及在建设的各污水处理站安装实时监控系统,以达到北京市水务局关于对各污水处理站点进行在线监测的要求,拟搭建一个污水处理站点实时监控平台,以实现对各污水处理站点的水质情况、设备运行情况以及实际处理量的实时监测统计,从而达到让各处理站长期有效运营的目的。

  • 2021-06-08
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公司研究阿尔特-深度跟踪报告新势力造车入局独立设计龙头崛起-21052715页

国内领先的第三方汽车设计龙头,具备全链条设计能力。公司主营业务为汽车 设计和开发,具备整车全链条设计和研发能力,从产品企划到样车开发,可一 站式满足客户多样需求。公司客户优质,覆盖广汽、东风汽车等国内外主流品 牌、蔚来、小鹏和理想等造车新势力和美团、滴滴等互联网公司,并与多家车 企保持长期深度合作,在手订单充沛。 ▍新势力造车入局,第三方龙头崛起。随着汽车向移动智能终端进化,商业模式 也转向软件、数据和生态服务,华为、小米、滴滴、美团等科技和互联网巨头 纷纷入局,设计需求爆发。公司作为国内独立的第三方汽车设计龙头,显著受 益于下游需求爆发。除汽车设计业务外,公司也致力于配套高端动力总成系统。 其中,传统动力总成方面,公司投资的柳州菱特生产的 V6 型发动机拥有自主知 识产权,开始批量配套北汽 BJ80;新能源动力总成方面,控股子公司四川阿尔 特新能源已批量供货广汽本田和东风本田,并获得宝能汽车和上汽通用五菱定 点,未来随着订单持续量产落地,将成为公司业绩新增长点。

  • 2021-05-31
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研报科技行业先锋系列报告214张一鸣卸任字节跳动CEO-21052515页

2021年5月20日,张一鸣发布内部全员信,宣布卸任CEO一职,聚焦到远景战略、企业文 化、社会责任等长期重要的事情,字节跳动联合创始人梁汝波接任为新CEO,CEO相关 工作将在年内交接完成 ? 张一鸣表示,当业务和组织变复杂规模变大的时候,作为中心节点的CEO容易陷入被动, 脱离开CEO的工作,能够相对专注学习知识,系统思考,研究新事物,动手尝试和体验, 以十年为期,为公司创造更多可能

  • 2021-05-31
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基于面部识别建设公安布控追逃系统

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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服装定制智能工厂的物流系统建设——鞋服物流创新发展联盟

为适应服装行业个性化定制和快速反应需求这一新的供应体系,峰龙积极探索服装定制智能工厂建设,并取得了突破性进展。在该项目中,创新性的物流系统设计及物流技术应用为传统服装生产企业转型提供了一个全新的思路。

  • 2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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