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H3C数据中心解决方案测试用例(分布式网关)

H3C数据中心解决方案针对Overlay网络,提出了基于EVPN的松耦合控制方案和基于SDN控制器的集中控制方案,以满足不同用户对数据中心网络的需求。

  • 2021-06-28
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云数据中心建设与运维-实现无人值守

数据中心(集成)是一种环境技术,数据中心同时是一种综合性产业,它涉及到多种专业:空调、配电、照明、自动检测与控制技术、抗干扰技术、综合布线技术、净化、消防、建筑、装潢等。

  • 2021-06-28
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医院双活数据中心建设方案V1

数字化医院是我国现代医疗发展的趋势。“数字化医院”是指将先进的网络及数字技术应用于医院及相关医疗工作,实现医院内部医疗和管理信息的数字化采集、存储、传输及后处理,以及各项业务流程数字化运作的医院信息体系。“数字化医院”是由数字化医疗设备、计算机网络平台和医院业务软件所组成的三位一体的综合信息系统。

  • 2021-06-25
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基于数字孪生的多维多尺度智能制造空间及其建模方法

基于数字孪生的多维多尺度智能制造空间及其建模方法

  • 2021-06-22
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基于物联网的高血压管理

物联网指通过射频识别、标签、传感器、移动电话等设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络.它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。

  • 2021-06-21
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研报煤炭开采行业日耗攀升电厂库存持续低位看好旺季价格

公司是一家技术底蕴深厚的军、民两用通信技术企业,具有近 20 余年的发 展历史。业务集研发、生产、销售、服务于一体,是国家级高新技术企业。 1)军工电子方面,公司分别在我国的军工重镇南京和成都进行布局,主要 从事微波器件、混合集成电路及相关组件、及复杂电磁环境下进行电子战 的超宽带信号处理微系统的设计、开发、生产、销售与服务,在研发实力 和业务规模方面,处于国内军用微波行业民营企业的前列;2)民用通信方 面,公司是国内领先的通信天线、射频设备、整体解决方案的研发、生产 和销售企业,掌握通信天线、射频微波尤其是毫米波产品设计和制造的关 键技术,相关产品研发能力处于国际先进水平。

  • 2021-06-15
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公司研究云天化-受益磷肥景气周期产业链一体化优势显著-21061017页

公司拥有化肥总产能 881 万吨,其中磷酸二铵产能 445 万吨、磷酸一铵产能 70 万吨、复合肥产能 126 万吨、氮肥(尿素)产能 200 万吨、饲料级磷酸氢钙产能 50 万吨,并具备 1450 万吨磷矿石原矿生产能力,浮选生产能力 750 万吨,是国内最大的磷矿采选企业之一,为国内磷化工行业的绝对龙头。近年来受供给侧改革以及肥料行业减量增效影响,行业落后产能逐步出清,叠加 2020 年三季度以来下游需求不断提升,磷化工行业进入景气上行周期,公司核心产品磷酸一铵/二铵价格持续上涨,分别由 2020 年中期的 1900、2150 元/吨涨至目前 2725、 3200 元/吨,涨幅高达 43%、49%,公司作为国内磷化工产业绝对龙头,且磷矿石基本可以自给,将充分受益此轮磷化工景气行情。磷铵价格每上涨 100 元/吨,将增厚公司净利润 4.38 亿元,业绩弹性极大。

  • 2021-06-15
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医院综合能源服务解决方案

医院作为具有公共服务性质的医疗中心,用能系统和设备相对复杂,对于运行稳定性与安全性要求较高,同时医院作为半开放性的公共场所,具有人流密度高、流动性大、来往人员复杂等特点,安全是开展综合能源服务时首先考虑的问题。

  • 2021-06-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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