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进城务工人员聚居空间与城市区位的关联研究

据2010年人口统计，南京市流动人口总量达178万，占总人口的比例已达到20％，属于较为典型的移民城市。本文以南京市主城区为研究范围，以2010年行政区划的街道一级作为统计单元，探析进城务工人员集聚区的空间特征。经调整和取舍局部街道的边界后，本文的研究范围覆盖了鼓楼、玄武、建邺、白下和秦淮等8个区的44 个街道。

  • 2022-01-26
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内蒙古地区召庙文化景区规划设计

地域文化的内涵可概括为具有地域特征和属性的文化形态，具有模式化、符号化的特征，并代表特定区域内人们行为模式的总和。内蒙古地区的地域文化兼具燕赵文化与草原文化的特征，是中国文化区中一个重要的亚文化区，其民俗风情、节庆活动、饮食文化和服饰文化等极具地域特征的旅游地意象对游客具有较强的吸引力。

  • 2022-01-26
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攀枝花市民商务办公区城市设计的气候适应性探讨

干热地区具有湿度低、夏季高温、太阳辐射强烈和昼夜温差大的特点。在地理区位上，主要分布于亚洲中部、西部和中东部，非洲北部，南美洲以及澳大利亚中部和西北部。我国的新疆吐鲁番盆地地区、川西攀枝花地区、川东长江谷地、云南元江谷地及海南岛西部的部分地区都属于这一气候区。相比其他气候区域（湿热、寒冷和冬冷夏热地区），干热地区夏季的气候严峻，冬季的气候相对舒适，因此在进行城市设计时，应以夏季室内温度最小化和舒适度最大化为目标。如此一来，如何处理夏季高热、干燥对城市舒适度的影响，成为干热地区城市规划和建筑设计的关键。

  • 2022-01-26
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基于城市联系度的武汉城市圈动态发展研究

以“增长极”理论、“核心—边缘”理论、“空间相互作用”理论和“空间扩散”理论为区域经济联系研究的理论依据，研究包括城市间联系、中心地联系和商品流联系。1962 年，塔菲 （Taaffe） 等人以美国城市之间航空运输联系为例，分析了其形成的等级，并通过与期望值、重力模型的比较，发现美国城市之间航空运输联系被纽约、洛杉矶、芝加哥和旧金山等城市所支配，呈现了中心城市的主导性。西达 （Siddal l） 等人以美国 56 个标准大都市区为例，分析了城市的零售贸易、批发贸易工人的数量比例，研究了城市与经济腹地间的联系程度。

  • 2022-01-26
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基于FCD数据的厦门城市旅游基础设施空间布局

厦门市作为第一批全国优秀旅游城市，由厦门本岛、鼓浪屿及其众多小岛屿和同安、集美、海沧、翔安等部分组成，2014年“十一”黄金周期间旅游总收入为17.55亿元，排名全国第17位，福建省第1位。由于厦门市主要旅游景点和对外交通设施（如鼓浪屿、厦门大学、厦门高崎机场等）集中在厦门本岛内，本文选取厦门本岛作为研究范围（图1），对其进行旅游活动集聚程度的分析。

  • 2022-01-26
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城市消费行为对商业网点发展的影响研究

随着电子信息技术改革的飞跃，尤其是近年来移动互联网技术的迅猛发展，电子商务日益成为现代商业的重要组成部分，选择通过互联网平台进行购物与消费的消费者逐渐增多。根据《2015年中国电商O2O报告》，2015年中国电子商务市场交易规模达到 16.2 万亿元，与 2014 年相比增长 21.2％，其中网络购物交易额达到3.82万亿元、本地生活O2O交易额达到3402 亿元。电子商务的迅猛发展给城市商业带来了巨大的冲击和挑战，一方面传统商业面临着业态老化、顾客流失与门店空置等问题；另一方面新型商业业态层出不穷，不仅提高了消费者对购物环境的要求，还激发了新的消费需求。因此，深入研究移动互联网发展对城市消费行为和商业网点的影响，对把握未来城市商业的发展方向及制定城市商业网点规划具有重要的参考价值。

  • 2022-01-26
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基于智能出行大数据的城市空间活跃区分析及其应用

与传统地图平台相比，智能出行平台不仅更“灵活”，而且更“自由”。针对传统地图平台普遍存在的定位不准的问题，智能出行平台采取了“人工采集+大数据挖掘”的组合方案，可确保定位的精准和数据的实时更新，同时强大的大数据挖掘和计算能力能够让“智能更智能”。图1为智能出行的大数据构架。“苍穹”智能出行大数据平台是一款以打车软件为基础的城市出租车运行大数据分析平台（图2），可为广大用户提供出租车的分布状态、打车难易程度、打车需求量、打车订单时间、车费和行车轨迹等综合大数据信息服务，展示城市不同日期、不同时间段出租车运行的实时动态信息。基于手机客户端所记录的出租车供需数据，“苍穹”智能出行大数据平台能够直观地反映城市出租车聚集区、需求密集区及运行轨迹等信息，这些动态信息是交通活动分析及城市规划研究的重要支撑。

  • 2022-01-26
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基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化

根据维基百科（Wikipedia）的定义，开放数据是指不受版权、专利或其他条件和机制的限制，可以免费获取，并重新按照使用者的意愿来使用的一种数据类型。其中，网络开放数据是社会上使用最为普遍的开放数据类型。简单来看，网络开放数据是指人们自愿在网络上发布或分享的数据，如人们在社交网站上签到留下的时空数据、社交网站用户关系网络和社交网站用户的相关言论，以及Flickr等分享网站上游客上传的照片信息等。与大数据体现的数量大、种类多、速度快和价值高等特征所不同的是，网络开放数据在一定程度上可以反映出个体对城市建成空间环境感知、情感、体验和价值等方面的主观判断，能够为将社会公众意愿纳入城市空间规划的决策过程提供可能，促进城市研究与城市规划在技术手段、价值取向上的转变。

  • 2022-01-26
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