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多波束测深成果精度评估方法探讨

为检验多波束测深成果质量,需对测深数据处理结果作精度评估。国内诸多规范规定了利用主检测线交叉点不符值计算均方根差的评估方法,但在实际应用时由于均方根差值受水深深度影响异常明显,无法合理表达测量结果的好坏,对测量精度评估意义不明显。为更客观反映多波束测深成果精度,提出统一采用相对误差作水深测量精度评估指标的方法,对主检不符值具体计算方法给出了若干建议。

  • 2022-02-16
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SMT不良产生原因及解决办法

1:人工手贴贴反 2:来料有个别反向 3;机器 FEEDER 坏或 FEEDER 振动过大(导致物料反向)振动飞达 4:PCB 板上标示不清楚(导致作业员难以判断) 5:机器程式角度错 6:作业员上料反向(IC 之类) 7:核对首件人员粗心,不能及时发现问题 8:炉后QC 也未能及时发现问题

  • 2022-02-16
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MEMS技术在海洋观测中的应用

微机电系统(MEMS),在欧洲也被称为微系统技术,或在日本被称为微机械,是一类器件,其特点是尺寸很小,制造方式特殊。MEMS是指采用微机械加工技术批量制作的、集微型传感器、微型机构、微型执行器以及信号处理和控制电路、接口、通讯等于一体的微型器件或微型系统。MEMS器件的特征长度从1毫米到1微米--1微米可是要比人们头发的直径小很多。MEMS往往会采用常见的机械零件和工具所对应微观模拟元件,例如它们可能包含通道、孔、悬臂、膜、腔以及其它结构。然而,MEMS器件加工技术并非机械式。相反,它们采用类似于集成电路批处理式的微制造技术。

  • 2022-02-15
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多波束系统在智能水下机器人中的应用展望

多波束系统不同于单波束测深系统,它实现了从“点”“线”水下地形测量到条带式、全覆盖、“面”测量的变革,保证了较宽的扫幅和较高的测点密度,因而多波束测深具有全覆盖、高精度、高密度和高效率的特点。多波束探测系统已经广泛应用于海洋矿产、考古调查研究、事故调查和勘探等多个领域。不同载体深水多波束系统如图1所示。

  • 2022-02-14
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国外水下预置无人作战装备研究

随着装备向智能化、信息化方向发展步伐的加快,以无人系统技术为主导的智能机器人、无人机、无人艇、水下无人潜航器等无人装备将逐渐成为未来战场的主角。2007~2013 年间,美国国防部(DoD)先后发布了4版《无人系统(一体化)路线图》,将天、空、海、陆各类无人系统集成在统一的发展规划中。此后,美国于2016年发布了《2025年自主水下航行器需求》,报告对水下无人航行器的作战使命、当前作战任务、未来任务挑战、后续发展规划进行了阐述,并提出了海床战、反AUV战等新兴作战概念,旨在通过无人航行器的系列发展,构建新型完整的水下无人作战体系。

  • 2022-02-14
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海底观测网发展现状及趋势研究

海底观测网可称为地球系统的第三个观测平台。海底观测网中包括压力计、地震检波器、温度传感器、叶绿素传感器、二氧化碳传感器、深度计、盐度计、浊度计、重力计、流速计、水下摄像机等,将不同传感器或设备集成在一个节点并实现规模化拓展以实现区域性观测目的。建成海底信息观测网是目前海洋科学、海洋生态研究、国家安全分析以及自然灾害预防的发展需求,而调查船方式已经不再能够满足海洋信息收集的需要,因此美国、日本以及欧洲各国斥巨资建设海底观测网,并在水下机器人、水下传感器、海洋大数据中心以及水下安全等领域取得了领先地位。我国的海底观测网发展起步虽晚,与世界领先水平也还存在一定差距,但自国家“十一五”规划开始至今也取得了优秀的成绩,建成了台湾地区MACHO地震及海啸观测网、东海小衢山海底观测网、东海摘箬山观测网以及南海深海海底观测实验系统等网络。

  • 2022-02-14
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十四五期间国企应如何做好战略反思、评价及优化

对产业板块要适时进行战略反思。通过层层反思,追本溯源,形成战略动态开放式思考,从长期预测开始、到战略发展、到实施、最后体现在公司业绩上,在此过程中,不断加强经营战略或职能战略管控,从而调整基本战略或发展战略,最后直到放弃旧基本面,建立新基本面,以实现让产业板块战略真正引领产业发展。

  • 2022-02-14
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数据交易的法律规制与市场实践探究

在信息时代中,我们每时每刻都在“自主的”贡献数据,每一次点击页面、消费记录、信息浏览、驾驶汽车等都在被后台记录,形成了海量的数据集合。大数据可以让我们了解事件的运作规律,帮助我们认识问题、分析问题、解决问题,大数据应用在不同场景下,又可以发挥其在商业决策、技术发展、政务服务中的巨大经济价值和社会价值。在数据价值的驱动下,如何解决数据的有效流通是当前大数据发展战略下应首要思考的问题。本文以“数据交易”的法律规制与市场实践为切入点,以点窥面,探究当前数据交易法律与政策规定、市场发展现状、仍存在的问题。

  • 2022-02-13
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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