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综合地球物理方法在海底管道检测中的应用

随着海洋经济的迅速发展以及人类生活水平的不断提高,为了海底石油输送以及海岛居民供水供电等的需求,人类在海底铺设了越来越多的海底管线。由于受海流冲刷或者地质灾害等因素的影响,海底管线会出露海底,甚至悬空、变形,从而造成管线的破裂或断裂,供水供电等海底管道的断裂会影响海岛居民正常的工作生活,而海底石油管道的断裂很可能会造成巨大的经济损失和生态灾难。因此,定期检测海底管线,尤其定期检测强潮汐环境下的海底管线显得尤为重要。

  • 2022-03-07
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CZMIL机载激光测深系统及其在骆马湖测深试验评估

机载激光测深技术属于主动测深系统,采用扫描测量方式从空中发射激光来探测水深,具有覆盖范围广、作业周期短、测量点云密、点云精度高、低消耗、高机动性等特点。从国外研究情况看,其在50m以浅的水域,具有无可比拟的优越性,特别是能够高效快速测量浅海岛礁、暗礁及船只无法安全到达的水域。世界上成熟的机载激光测深系统主要有5种,分别是加拿大的SHOALS系统,瑞典的HawkEye系统,澳大利亚的LADS系统,美国NASA的EAARL以及SHOALS系统的升级产品CZMIL系统。根据有关文献中各种测深设备标称的测深精度、最小探测水深、最大探测水深、激光器的重复频率、测点密度、扫描带宽等参数可以看出CZMIL测深系统的综合性能最佳。

  • 2022-03-07
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海洋功能区划与海洋生态红线关系探讨

近几十年来,随着我国沿海经济的快速发展,海洋环境问题也随之而来,海洋资源开发不足与利用过度并存、近岸海域环境污染和生态生境恶化加重等问题日趋严峻,已经严重影响到了沿海居民的生存环境和经济社会的可持续发展。保护海洋资源环境、优化海洋产业结构成为当前最为关注的重大问题。在此背景下,我国实施了海洋功能区划、海洋主体功能区划、海洋生态红线区划等一系列海域空间管控制度。海洋生态红线是十八大之后对海洋科学领域提出的新命题,是我国“五位一体”生态文明建设的具体要求。本研究总结了我国近年来海洋功能区划和海洋生态红线区划的研究进展及问题,探讨海洋功能区和红线区之间的关系,对提高我国海洋资源开发和综合管理能力、加强海洋环境保护工作、维持人与自然和谐发展具有重要意义。

  • 2022-03-07
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我国海洋倾倒区使用现状与管理对策研究

海洋倾废是人类利用海洋的自净能力和海洋的环境容量,选择适宜的海洋空间来处理废弃物质的行为,它是海洋空间资源环境效益的重要体现。以《伦敦公约》的通过与实施为标志,人类对海洋倾废的管理进入了科学有序的阶段。

  • 2022-03-07
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水声定位导航技术的发展与展望

根据定位系统基线长度以及工作模式的差别,一般将其划分为长基线系统、短基线系统、超短基线系统及综合定位系统(表1)。①长基线定位系统由预先布设的参考声信标阵列和测距仪组成,通过距离交汇解算目标位置。长基线需要事先测阵,作业成本高,主要应用于局部区域高精度定位。②超短基线定位系统则是由多元声基阵与声信标组成,通过测量距离和方位定位。其优点为尺寸小、使用方便;缺点是定位误差与距离相关,仅适用于大范围作业区域跟踪。③短基线定位系统由装载在载体上的多个接收换能器和声信标组成,通过距离交汇获得目标位置。短基线作业简便,但其精度易受到载体形变等因素影响。④综合定位系统融合了超短基线及长基线定位,兼顾了超短基线作业的简便性和长基线的定位精度。

  • 2022-03-07
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水声目标探测技术研究现状与展望

水声目标探测技术是指通过接收水声目标辐射噪声或者散射回波,在一定范围内实现对水声目标的探测、跟踪、定位与识别的信号处理技术。水声目标探测技术是水声信号处理与声呐领域的重要研究方向,是环境感知、目标监测、资源勘探、情报收集等海洋应用领域的核心技术之一,一直是国内外研究学者重点关注的热点问题。

  • 2022-03-07
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我国填海项目竣工海域使用验收测量方法现状及研究

国家海洋局于2006年10月13日发布了《海域使用权管理规定》,其第八章第五十二条规定“审核机关应当对填海造地项目组织竣工验收,……填海造地项目的竣工验收程序另行规定”。为加强对填海项目的监督管理,规范填海项目竣工海域使用验收工作,2007年6月11日,国家海洋局印发了《填海项目竣工海域使用验收管理办法》,办法第二条“竣工验收是指填海项目竣工后,海洋行政主管部门对海域使用权人实际填海界址和面积、……的全面检查验收”。

  • 2022-03-04
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云视频会议关键技术浅析

描述了实现云视频会议的三种架构类型,描绘了不同架构类型的网路拓扑图与系统分层图,并分析其各自特点与优势劣势。同时详细阐述了云视频会议中媒体处理的关键技术,具体包括媒体分层编码技术、媒体数据交换同步技术、媒体网络适应性技术与媒体安全技术。最后对云视频会议技术发展趋势进行了展望。

  • 2022-03-04
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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