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核心关键是解决超精密测量能力问题

我国装备制造要由中低端向中高端迈进,首先要解决制造质量问题,其核心关键是解决超精密测量能力问题。没有超精密测量,就不会有高质量的高端装备制造。我国现阶段须迫切完成的任务是,补齐精密测量能力,追平超精密测量能力,在完整精度阶段胜出。只有从根本上解决整体测量能力问题,才能从根本上解决高端装备制造质量问题。

  • 2022-04-03
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综合交通大数据应用技术的发展展望

现阶段,交通规划设计、运营管控、安全环保维护、物流服务等跨地域、跨行业的限制及各类管理主体的分割造成了交通信息的条块分割和碎片化,无法实现规划“一张图”、运营管控“一张表”、交通出行“一张票”等愿景。这就需要综合交通大数据应用技术的支撑,从而最终实现“更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”的初衷。

  • 2022-03-31
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多视几何理论辅助的无人机低空摄影测量空三加密

为降低无人机飞行姿态较差对后续空三数据处理的影响,将计算机视觉多视几何理论引入传统摄影测量,将其三维数据处理结果作为摄影测量空三加密的初始数据,以提高空三加密的精度和可靠性,不同地面分辨率和不同地形特征的多个测区试验证明了所提方法的正确性,为实际应用提供了理论和实践参考。

  • 2022-03-31
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中国光芯片产业格局及国产替代分析

光芯片属于技术密集型行业,具有极高的技术壁垒和复杂的工艺流程。因此,光芯片在光器件/光模块中成本占比较大。此外,随着芯片速率的提升,制备难度增大,成本占比或进一步提升。一般情况下,对于低速率光模块/光器件(转换速率小于10Gbps ),光芯片的成本占比约为 30% 左右; 而对于高速光模块/光器件(调制速率大于25Gbps ), 芯片的成本占比约为60%左右。例如,全球数通光模块龙头中际旭创 (公司主力产品为100G QSFP28,采用 25G 光芯片),整体光芯片及组件成本占比在50%左右。

  • 2022-03-30
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5G网络架构设计与标准化进展

本文引入了“自顶向下”的设计方法,从5G场景与需求与网络挑战映射分析入手,梳理了5G架构发展方向,描述5G概要级网络架构和基础设施框架,并对不同功能平面的架构方案具体展开,提出5G网络核心功能—网络切片,在最后对5G网络标准化推进节奏进行了总结,提出的架构方案能匹配5G业务和运营需求,对5G网络后续研究工作具有推动作用。

  • 2022-03-30
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基于信息物理融合的网络控制系统安全研究策略

随着2010年伊朗布什尔核电站遭到Stuxnet(“震网”病毒)攻击,工业控制系统(ICS)网络安全问题受到了广泛关注[1]。作为一个新兴的研究领域,为了清晰地理解ICS信息安全研究的对象、理论与方法,需要从其内涵和外延两个方面进行分析和研究[2,3]。ICS信息安全外延是从宏观上研究ICS的行业类和子行业,重点研究相互依赖性、级联故障等整体性、结构性的信息安全问题;而ICS信息安全内涵是从微观上研究ICS本身及其组件,重点研究系统、设备、协议的漏洞以及黑客攻击方法、防护技术等具体的信息安全问题。针对这两个方面,无论是从研究的对象、还是研究的内容和方法角度切入,都有大量问题需要解决。

  • 2022-03-25
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SCADA系统的漏洞扫描探测技术

本文首先简要介绍SCADA系统的组成、协议、特点及其先天的脆弱性,其次对目前现有对SCADA系统进行扫描探测的技术、方法和工具进行详细分析,表明主动扫描与被动扫描各有优点和缺点,而智能扫描可将二者优势进行整合,是未来SCADA系统探测扫描的发展方向。最后通过简单的测试和分析对SCADA系统的安全防护进行思考并提出建议。

  • 2022-03-25
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实例分析综合管廊监控与报警系统设计

近年来,城市综合管廊作为市政行业一项新兴的工程类别,建设项目逐年增多。综合管廊亦称共同沟,是一种集给水、雨水、污水、再生水、天然气、热力、电力、通信等各种市政管线于一体,同时设置专门的检修口、吊装口、排水设施、消防设施、通风设施和监测控制系统的地下集成化隧道,实行“统一规划、统一建设、统一管理”,以做到地下空间的综合利用和资源共享[1~3]。综合管廊是城市的超级大动脉,作为城市关键基础设施,其工业控制系统信息安全需要重点关注。基于管廊自身特点,为了保证管廊正常运行及人员安全,应建立综合管廊监控与报警系统、工业控制系统信息安全策略,借助自动化、信息化技术,有效提升综合管廊的运行管理自动化水平。

  • 2022-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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