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智慧农业溯源解决方案

智慧农业溯源解决方案

  • 2021-04-17
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智慧小区安防总体规划方案

智慧小区安防管控子系统是,按照“数据向上集中、服务向下延伸”的思路,对相关要素进行重点采集,实现社区态势动态可知;建设智慧社区信息资源库,搭建集智慧小区安防规范化管理、数据深度挖掘分析和智能预警判为一体的智慧小区安防信息系统。

  • 2021-04-17
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智慧河长系统总体架构方案

围绕“- 个不低于,三个只增不减”总体目标,在现有“河长制管理信息系统”的基础上,强化基础支撑平台建设,拓展遥感监测、物联网等监测数据采集方式,整合基础数据、业务数据、监测数据等 数据,搭建水资源监测数据模型形成智慧大脑,开发实时监测、态势感知等一系统智 慧应用,通过大数据、人工智能、区块链、地理信息、物联网等技术重塑优化监管流程和工作模式,构建空天地网一体的监测体系。

  • 2021-03-30
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5G 数字化室分技术

随着通信技术的演进以及用户行为习惯的变化,移动数据业务呈现指级增长。目前室内区域产生的移动网络流量在整个网络中已经占有了非常高的比例,伴随着 5G 业务种类的持续增加和行业边界的不断扩展,业界预测未来更多的移动业务将发生在室内。因此,5G 时代的室内移动网络至关重要,将成为运营商的核心竞争力之一。

  • 2021-03-26
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5G+智慧文旅解决方案

随着5G网络的商用化深入,文旅产业将朝着更信息化、更智慧的方向发展。5G技术在丰富旅游内容、提升游客体验的同时也对旅游行业的格局起到优化促进作用。 通过5G赋予万物互联的能力,每一个在物理世界中真实存在的物体,在虚拟世界中同时存在一个数字化的孪生体。随着数字化建设的不断深入,5G网络资源将和水、电、路一样,成为景区运营必备的基础设施之一。

  • 2021-03-25
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京东物流供应链变革下的制造挑战与物流应对

技术的发展促使生产力不断提高,而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始,制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段,目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟,在全球市场落地和应用的渗透率较高,但中国在这一方面起步较晚,仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发展而产生的新技术,目前尚不成熟、格局未定。

  • 2021-03-24
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智慧指挥中心大厅建设指导方案

智慧指挥中心大厅是一个集预案、视频、图片、语音、地理位置等信息为一体,以信息网络为基础,各系统有机互动为特点的城市信息化基础设施。通过集成的视频监控系统、GIS信息系统、网络通讯系统和应急联动系统等应急指挥与调度集成在一个管理体系中,通过共享指挥平台和信息平台,实现集中接警、及时研判、快速响应、统一指挥和联合行动。

  • 2021-03-23
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楼宇解决方案

提供一整套楼宇管理系统,可为楼宇、园区、商区等提供统一高效的解决方案。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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