制造业数据管理方案

制造业是中国经济的支柱产业，信息化是提高制造竞争力、应对挑战的重要手段，是制造业未来重要的投资方向之一。根据中国国家统计局公布的《国民经济行业分类》，中国的制造业可分30个大类，每个大类不评测进一步细分。上世纪80年代美国生产控制学会（APISC）就提出了制造业生产类型划分的标准，

2021-04-27
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新锐科创智慧工厂方案

“顾客确定价值”：企业工厂从设计到生产到交付的全部过程，实现客户需求的最大满足。识别价值流”：在价值流中找到哪些是真正增值的活动、哪些是可以立即去掉的不增值活动。“价值拉动”：精益思想要求创造价值的各个活动（步骤）流动起来，强调的是不间断地“流动”。需求拉动”：就是按客户的需求投入和产出，使用户精确的在他们需要的时间得到需要的东西。尽善尽美”：是永远达不到的，但持续地对尽善尽美的追求，将造就一个永远充满活力、不断进步的企业。

2021-04-25
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DICT智慧园区解决方案培训材料

全国各种形态的园区共有5万多家，其中中小园区占比达90%以上，规模化发展的国家级/省级园区共有2543家，占到园区市场空间的67%。（数据来源：艾瑞咨询）智慧楼宇市场空间：截至2018年全国楼宇智能化市场规模达1.05万亿，保守估计其中人脸识别产品市场需求占比5%-10%，约为500-1000亿规模，涵盖人脸门禁、人脸布控、人脸访客、人脸消费等业务团餐行业2018年已经达到8万亿的市场，但是软硬件落后，信息化水平低。管理系统升级有着千亿级的市场空间，其中人脸识别支付随着微信、支付宝的落地逐渐成为趋势，在未来三年里将达到百亿级别市场空间。

2021-04-25
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石家庄水司华旭isWater智慧水务云&端平台营业收费系统设计方案（22页）DOC

2021-04-23
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地区电网智慧调度系统功能设计与构建

随着电网规模的发展，设备故障告警信息的数量呈现几何级增长趋势。当发生大型电网事故时，故障信息量大且信息源多，调控员缺乏对海量信息处理和分析的手段，延长了精准判断故障的时间。而当故障范围确定以后，根据实际运行方式和人工经验制定最佳负荷转移和故障恢复方案的时间较长，延长了调度事故处置决策的时间。比如，当台风“利奇马”来袭时，地区电网多处发生故障，需要从大量故障信息中迅速作出故障判断，并根据可以恢复供电的范围推送出故障恢复方案。因此需要构建智慧调度系统相关功能，利用多源信息有效的融合以及基于数据的深度学习、人工智能等技术，对大型电网事故快速作出精准判断；通过比对事故后系统运行方式与故障恢复策略的条件，向调控员推送故障恢复策略建议。

2021-04-22
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石油应用无人机解决方案

无人机是近年来的一个热点其在军事领域大放异彩，但他高昂的价格和复杂的维护，也限制在其他行业的大规模应用。近几年来随着技术的进步、制造成本的降低，无人机逐渐开始步入各行各业。石油石化生产存在易燃、易爆等危险因素，生产区除了正常的石化设备外，另有电力电器和原料化工等辅助性的设备，因此对输油管道、生产设备、化学物品存储的安全性检查和实时监控非常重要。众宇动力根据石油石化的行业需求，为客户量身定制游骑兵六旋翼无人机系统解决方案，具有成本低、效率高、安全性高等特点。

2021-04-20
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无人机在石油管线巡检中的解决方案

华测是-家专注于国产GNSS研发、生产、销售于-体的高新技术产业集团。公司一直以“振兴中华，测绘天下”为已任，以“创国际领先水平”为目标。集团凭借规范的管理、精湛的技术、高质量的产品和完善的服务，致力于高精度GNSS产品在各领域的应用，为用户提供全球卫星定位系统及相关行业全方位、高技术的系统解决方案。

2021-04-20
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数据驱动引领农业高质量发展-刘桂才

2021-04-17
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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。