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5G+智慧文旅解决方案

随着5G网络的商用化深入,文旅产业将朝着更信息化、更智慧的方向发展。5G技术在丰富旅游内容、提升游客体验的同时也对旅游行业的格局起到优化促进作用。 通过5G赋予万物互联的能力,每一个在物理世界中真实存在的物体,在虚拟世界中同时存在一个数字化的孪生体。随着数字化建设的不断深入,5G网络资源将和水、电、路一样,成为景区运营必备的基础设施之一。

  • 2021-03-25
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京东物流供应链变革下的制造挑战与物流应对

技术的发展促使生产力不断提高,而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始,制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段,目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟,在全球市场落地和应用的渗透率较高,但中国在这一方面起步较晚,仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发展而产生的新技术,目前尚不成熟、格局未定。

  • 2021-03-24
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智慧指挥中心大厅建设指导方案

智慧指挥中心大厅是一个集预案、视频、图片、语音、地理位置等信息为一体,以信息网络为基础,各系统有机互动为特点的城市信息化基础设施。通过集成的视频监控系统、GIS信息系统、网络通讯系统和应急联动系统等应急指挥与调度集成在一个管理体系中,通过共享指挥平台和信息平台,实现集中接警、及时研判、快速响应、统一指挥和联合行动。

  • 2021-03-23
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楼宇解决方案

提供一整套楼宇管理系统,可为楼宇、园区、商区等提供统一高效的解决方案。

  • 2021-03-22
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数字化转型工作手册

北京国信数字化转型技术研究院和中关村信息技术和实体经济融合发展联盟联合推出《数字化转型工作手册》,系统回答数字化转型那么数字化转型为什么?是什么?干什么?怎么干?如何推?

  • 2021-03-20
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16种常见的工业废水处理方案

工业废水包括生产废水、生产污水及冷却水,是指工业生产过程中产生的废水和废液,其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物、副产品以及生产过程中产生的污染物。工业废水处理本身具有复杂性,污染物构成的不同会直接影响处理工艺的选择。SBR工艺、生物法、膜分离法、铁碳微电解处理技术、离子交换法、辐射技术……本文搜集了16种常用工艺,简述其技术特点。

  • 2021-03-20
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全国碳市场呼唤企业排放信息披露

建立全国统一碳排放权交易市场,成为中国落实《巴黎协定》承诺的最重要措施之一。经济学理论与制度理论认为,产权明晰是市场交易能够得以正常进行的基础和前提。碳排污权作为虚拟资产和公共品,公开涉及碳排放权交易企业的有关排放、削减以及相关措施等信息,有助于对产权的界定和明晰,有助于对交易过程进行有效监督,确保其公平、公正和无欺,如此,一方面有助于降低碳排放权交易的交易成本,同时,有助于规避寻租行为、促进切实产生能够优化资源配置的碳价信息,达到建立碳排放权交易市场的真正目的。

  • 2021-03-19
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埃森哲高质发展智能制造新蓝图新四化

在本报告中,我们聚焦制造的核心环节,即生产计划与执行、供应链(含采购和仓储)、质量管理和设备管理环节的智能制造转型,并根据企业数字化技术与制造核心环节的融合深度,划分出自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能力,我们称之为智能制造“新四化”,并进行了成熟度分析。由此我们提出六大举措帮助企业螺旋式推进、持续进行智能制造提升。即,通过确定价值场景、制定信息技术(IT)和生产流程中的运营技术(OT)融合的顶层设计和规划、趸实数字化基础并引入核心应用、实现信息系统互联互通和数据集成,同时从人才方面建立持续创新的数字化组织和能力,从而,最终实现智能制造价值目标。

  • 2021-03-16
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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