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关于互联网产业联盟业互联网标识解析二级节点建设导则试行版

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽,其作用类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。工业互联网标识解析体系的核心包括标识编码、标识解析系统、标识数据服务等三个部分

  • 2021-03-21
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工业互联网创新发展行动计划

国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。

  • 2021-03-19
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华为软通智慧园区IOC解决方案

园区IOC方案通过大屏呈现园区状况,园区当前安全事件、摄像头、安保人员、出入口、设施等位置信息一览无遗,防控管理更高效。华为软通智慧园区IOC解决方案。 1. 智慧园区IOC建设背景 2. 智慧园区IOC建设内容 3. 智慧园区IOC实施建议 4. 智慧园区IOC案例分享

  • 2021-03-05
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自动工控网关解决方案

业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换,其功能可以通过一块芯片、一个嵌入式设备或板卡、或者是一台独立的设备实现。还有一些设备,如PC,也可以实现网关(或设备服务器)的功能。倍加福的智能系统部经理Helge Hornis指出,网关必须能够完整地解析出报文的内容,并且智能地将它转换为另一种协议。

  • 2021-02-11
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校园疫情应急防处解决方案

目前,新型冠状病毒虽然已经得到有效的控制,但是全国人民所面对的困难依然严峻,尤其是在幼教、普教、高教复学时,各个省市人员流动量大,容易造成大面积感染。近年来针对中小学,幼儿园的社会报复性事件频发,学生、老师的生命安全也时常收到威胁,应在解决温控防御的同时,也应该将校园危险品安全防御作为重点,同时进行建设

  • 2021-03-29
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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

  • 2026-03-30
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国投证券-医疗器械行业专题:中国医疗器械:供给端出清叠加需求端恢复有望共同提升行业景气度

盈利能力边际改善:23年以来,医疗器械板块复合增速(自19年)在各季度基本维持在15%左右,行业已回归到常态增速区间;其中,受到行业整顿政策的影响,2301-04,行业收入端同比增速出现下行,但2401行业收入端增速开始呈现出触底反弹的迹象,这说明行业整顿对板块业绩的影响在收窄。

  • 2025-05-15
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5G+智慧种植解决方案

智慧种植解决方案是利用先进的信息技术和自动化技术,提升传统农业种植水平的一种现代农业模式。它包括使用土壤湿度传感器、气象站、摄像头等设备收集农田环境数据,通过物联网技术将这些数据传输到云端服务器。然后,借助大数据分析和人工智能算法,对作物生长状况、病虫害情况等进行实时监控和预测,并据此自动调节灌溉、施肥、光照等操作,实现精准农业管理。此外,该方案还支持远程监控与管理,使农业生产更加高效、环保和可持续。

  • 2024-11-20
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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