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湖北电信智慧农业总体建设方案

湖北电信智慧农业总体建设方案

  • 2021-04-17
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2020年铬产业专题研究报告

2020 年三季度以来全球大宗商品价格持续上行,走出一波牛市行情 。受经济复苏和流动性宽松的双重驱动,2020 年三季度以来包括金属在内的大宗商品价格指数持续上行;截止 2 月 10 日,南华商品金属指数达到 4993 点,为指数发布以来的新高;CRB 现货金属指数达到 998.5 点,已回到历史高位区间。整个大宗商品走出一波牛市行情。

  • 2021-03-27
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井盖智能监测方案(NB-Lot)

随着科学技术的迅速发展、社会脚步的不断前进,路面各种井盖不断增加,如:电力井、通信井、污水井、排水井等。然而,面临的现状是井盖种类与数量较多、覆盖面积广,维护难度大;人工巡检,效率差,巡检不彻底;井盖被盗,工作人员不能第一时间得知情况,发生由于井盖丢失而造成的人员损伤或财产损失。 现有解决方案:为了解决井盖缺失造成的损失,各部门也提出了相应的解决措施。

  • 2021-03-26
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智慧城市运营中心规划方案

智慧城市建设中普遍存在的问题: 缺乏支持长期演进的智慧城市架构 :信息孤岛至今没有解决、重行业应用轻平台建设。 缺乏长远的信息化统筹规划:没有对口的责任部门。 缺乏完整、统一的标准体系。 无法深入挖掘数据价值:数据未充分整合,无法深入挖掘分析

  • 2021-03-25
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地上铁数字化新能源运营服务赋能绿色城市

管车还是在管能源? 改变整个城市能源布局的分布式能源和能效提升的深入应用场景是什么? 管车还是在管人? 数字化对安全本身的优化和影响,对城市的管理者带来哪些影响? 技术和社会问题怎么更好融合? 管车还是在管作业场景? 基于快速交付中的ELV高质量交互界面到底是什么?

  • 2021-03-22
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联想工业互联网平台(iLeapCloud)建设与实践

作为全球最大的电子设备制造商之一,联想以自身“互联网+先进制造”转型为切入点,积极开展联想自身的智能制造,打造了契合自身战略需要,具有自主知识产权,安全可靠的工业互联网平台—iLeapCloud(以下简称“iLeapCloud 平台”或“联想工业互联网平台”)。经过了超过7年的积累和发展,iLeapCloud平台在内外部广泛实践的基础上,发展出如下平台亮点:全域数据联动、弹性系统调优、规模定制协同,并依托芯片增强安全(TCM芯片)的工业核心数据和工艺参数的完备安全管理能力,广泛应用于汽车制造、石油化工、电子设备、机械加工、家电等行业,为客户带来诸多价值。

  • 2021-03-21
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火电集中监测与分析专家系统(CSASS) 开发大数据分析技术,建设世界一流平台

世界能源格局深刻调整、我国电力供需总体宽松、环境资源约束不断加强的新时期,电力工业发展面临一系列新形势、新挑战。构建以数据为核心的数字化平台,成为火电企业应对颠覆环境下激烈竞争的共同之道。华润电力将分布于不同地域、不同项目电厂的数据进行集中采集、处理、存储、挖掘并进行集中监测与分析,形成工业互联网大数据平台。利用人工智能、机器学习等先进大数据算法,打通、整合、协同产业链,从而提升企业产业集群效率。CSASS是华润电力落实华润集团“华润汇”战略,打造行业安全可靠生产、高效运行、绿色环保的标杆,构建专业知识和能力高地,引领行业业务模式创新的重要抓手。

  • 2021-03-21
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医院耗材SPD供应链解决方案

SPD供应链服务是一种以医院医用物资管理部门为主导、以物流信息技术手段为工具,通过合理使用社会资源,对全院的医用物资在院内的供应、加工、推送等院内物流的一种集中管理方法。 我们的解决方案从医院整体业务发展全局考虑,结合最新的IT技术需求,构建一个基于新一代业务架构平台的设备科管理系统,系统采用集中式部署,多层体系结构,并能按需定制、灵活掌控。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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