人脸识别布控系统方案

本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸布控名单库进行实时比对，当发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。

2021-08-17
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面向6G的第一份标准

随着IEEE对IEEE 802.15.3的IEEE 802.15.3d修定版的批准，业界已经迈出了标准化面向6G的亚太赫兹频段中消费者无线通信的第一步。IEEE 802.15.3d无线通信可提供交换点对点连接，数据速率为100 Gb/s或更高，覆盖距离范围从几十厘米到几百米。在本文中，我们详细介绍了IEEE 802.15.3d以及超出开发标准之外的关键设计原则。我们特别描述了相关的目标应用以及使用场景，以及IEEE 802.15.3d物理和介质访问层的细节。稍后，我们将介绍IEEE 802.15.3d无线通信的初始性能评估结果。与第五代无线移动通信系统的特性相比，获得的一阶性能预测显示出非增量优势，从而为第六代移动通信（6G）的太赫兹无线通信网络铺平了道路。我们通过概述太赫兹频段无线网络的进一步标准化和相关监管活动建议来结束本文。

2021-07-27
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校园广播系统施工方案

广播系统简称DMB，是DigitalMultimediaBroadcasting的英文缩写，是通信和广播相融合的新概念多媒体移动广播服务。并被称为第3代无线电广播。该项技术除了支持传统的音频广播之外，还将可以通过MPEG-4、H.264和MPEG-2、AAC+等多种方式，把交通信息和新闻等多种多媒体信息传输到手机上，提供高质量的音质和多样化的数据服务。而且其采用与移动电话一致的CDM（CodeDivisionMultiplexing）技术，特别适合移动接收环境，能够更好地应对移动接收环境中信号质量下降的多路径干扰问题。

2021-07-15
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智慧工业互联网平台典型解决方案

新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

2021-07-15
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新浪微博的Redis定制化之路

（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相关的业务保障，性能优化，架构设计以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造，包括服务保障及SLA体系建设，微博多机房部署，微博平台化改造等项目，10年互联网数据库架构和管理经验，专注于数据库的高性能和高可用技术保障方向

2021-06-25
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GE智慧工厂整体解决方案

云科技，自动化，无人化并非工业4.0或智慧工厂的精髓。简单购买先进的科技工具，而不从本质上理解科技对企业员工和管理者心理和行为上影响，只会是东施效颦，浪费资源。如何使用先进的科技手段改变员工行为和思想，提高管理和改进文化才是智慧工厂的核心。

2021-06-23
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IBMS智慧楼宇信息化解决方案

随着国民生活水平的提高，人们对住所及办公楼等体验要求的不断增多，越来越多的物业需要升级原有的门禁系统让它具备智慧化和移动化的功能，基于手机和移动网络的智慧出入系统更符合社会“无纸化”和移动互联网的发展大势。同时计算机网络技术现代自动控制技术和通信技术在现代化建筑的设计建造中得到广泛的应用，特别是随着各种智能系统的广泛应用，是居民的居住环境向着信息化、自动化、安全化乃至智能化的方向发展。

2021-06-23
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智慧党建解决方案

智慧党建云平台，以“互联网+”信息技术为着力点、创新点，创新网络时代党建宣传工作新途径，结合两学一做、三严三实等学习教育工作，将党建信息化建设与基层党组织建设紧密结合、与党建业务工作紧密结合，架起党委、党支部与基层党员及群众之间便捷、实时的沟通桥梁，找寻基层党组织、党员和群众资源共享的“新阵地”，全面推进基层党建工作和服务群众工作的开展。

2021-06-23
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。

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融入知识图谱的大模型在企业服务中应用

企业级海量数据的知识化已日趋成为行业共识，通过海量数据的知识化集成，可以加速数据标准化、消除/减少歧义、链接数据孤岛等。知识图谱作为表达能力更强的数据建模形式，也需要不断技术升级与时俱进。知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。

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基于贝叶斯深度学习的预后驱动预测性维护框架

在这项工作中，提出了一种新的预测驱动的产品数据管理框架，它提供了一个集成RUL预测和维护决策的综合解决方案。在预测阶段，我们采用基于BDL的框架来限定任意的和认知的不确定性，并输出RUL的预测性分布。在维修决策阶段，提出了一种在一般检查场景下的实用策略。该模型能够在任何时刻快速评估R选项和DN选项的成本率，并生成满足操作约束的暂定的产品数据管理计划。随着逐步收集更多的CM数据，我们的框架动态更新和调整维护和备件订购决策，以生成更可靠的PDM时间表。通过与几种基准策略的比较，基于NASA Ames预测卓越中心提供的涡扇发动机数据集，我们发现基于BDL方法驱动的基准策略可以在不确定性量化的情况下增强预测结果，从而提高动态PDM决策的性能。在定期和不定期检查的情况下，建议的政策导致的平均成本率非常接近理想的政策。这项研究对行业具有实际意义，展示了将不确定性量化和操作约束纳入到PDM政策中的好处。增强的策略性能带来了更好的维护规划，降低了成本并提高了盈利能力，同时还提高了客户满意度。

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SCI一区论文学习|一种基于片段数据的非参数退化建模剩余寿命预测方法

本期给大家推荐李乃鹏教授的一种基于片段数据的非参数退化建模剩余寿命预测方法。基于状态维修(CBM)通过预测设备剩余使用寿命(RUL)，在设备发生故障前制定维修计划，是保证设备安全运行的有效手段。由于监测中断和/或传感器读数丢失会产生片段数据。而片段数据只记录了一个随机的退化过程，初始退化时间信息通常会丢失。因此，无法使用常用的时间相关建模框架对其进行建模。为解决这一问题，文章提出了一种基于片段数据的非参数退化建模方法用于RUL预测。该方法利用基于退化状态的函数定义剩余寿命。并提出了一种基于极大似然估计的主分析(PAMLE)算法来恢复故障单元的缺失数据。最后，通过疲劳裂纹扩展数据集和锂离子电池退化数据集验证了该方法的有效性。