一些 MES 供应商虽然对 MES 的相关理论及自身产品非常熟悉，但是对制造企业的真正需求缺乏理解和分析。销售人员为了获得订单，盲目承诺满足企业的功能需求，导致实施过程中才发现系统满足不了客户的需求，需要进行大量二次开发，增加了实施成本。上述问题成为企业实施和应用 MES 的难题，甚至直接导致了企业 MES 项目流产。
数据挖掘（Data Mining），是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息，并将其转化为计算机可处理的结构化表示，是知识发现的一个关键步骤。
校园智能化系统工程是一个复杂的系统集成工程，在其实施过程中，不但应保证各个子系统所能实现的功能，而且要注意所选用产品和对外能提供多样的通信接口和协议，通信协议的开放性及标准化程度决定了智能化工程集成的基础及水平，因此分析各个子系统之间的通讯接口及它们之间的联动要求是做好智能化工程系统集成的关键。各智能化子系统应通过计算机网络系统互连，依靠现代计算机网络技术中的千兆以太和虚拟网络技术，在整个中央计算机网络系统上实现智能化建筑的各种集成化功能。校区智能化系统工程的建设内容包括有：智能化综合布线系统、网络系统、安全防范系统、无线局域网、多功能会议系统、多媒体教学系统、多媒体讲台、一体机装饰板、学生电脑教室、电子公告系统、录播室和红领巾电视台、校园背景音乐及紧急广播系统、弱电管网系统、机房工程。
通过停车场前端智能化建设以及停车数据平台的搭建，促进停车信息与互联网的融合发展，不断拓展停车应用，提供丰富的运营管理手段，构建一个停车便捷、运营高效、监管到位、规划科学的城市停车体系，服务于社会各群体，并持续创造价值。 系统能适应信息化和智能化的要求，具有充分的可靠性、先进性、灵活性和扩展性，使之在相当长的时间内能够保持先进地位。
日前，上海金融信息行业协会在上海市经济和信息化委员会指导下，联合区块链技术应用联盟、零壹财经·零壹智库、01区块链、达瓴智库和亿欧EqualOcean等机构公开征集了一批国内外优秀区块链创新应用案例，并从中择优、收录到上海金融信息行业协会主编的《2021全球区块链创新应用示范案例集》。 本案例集入选项目覆盖智慧城市、政务服务、医疗健康、文化娱乐、存证取证等公共服务领域；供应链管理、产品溯源、数据流通等实体经济领域；以及数字金融、数字资产交易等金融领域。希望通过案例集的汇编，推动案例集中的项目形成场景化示范带动效应，进一步促进区块链技术与相关产业的创新融合，支撑各行各业数字化转型和产业高质量发展。
机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。机械制造业涉及的工业领域主要有机械设备、汽车和造船及其配件加工生产、日用器具…等总之，只要是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域都是属于机械制造业的范畴。
示范应用行业领先的能源技术与设备，集成电、冷、热等不同能源应用场景，推广泛在用能信息的深度感知和能源供应系统的协同优化，实现多种能源的互联互通和自由交换，把握“枢纽”物理功能，促进能源网与物联网的深度融合。
数字化校园建设正是以学生发展为本，为教学提供丰富的、可用性的资源环境，促进学生自主合作探究学习，不断优化教学过程，提高教与学的效率为出发点的。因而，数字化校园建设不仅是教育教学工具的转变，它应该是在转变老师教的方式和学生学习方式理念基础上去规划、设计和建设的。数字化校园的建设能很好地提高学校教育教学效果，并推动学校的管理创新、制度创新、教学创新和技术创新。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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