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上兴镇“新型城镇化”可行性研究报告

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-18
  • 阅读258
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  • 216页
  • doc

中国能源供需的系统动力学研究

中国能源,供需,的,系统,动力学,研究提高能源供需系统效益

  • 2022-01-07
  • 阅读487
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  • 214页
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昆明长水机场能源管理平台(前期)投标方案设计

作为能效管理专家,为能源及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和住宅市场等多个领域及行业提供整体解决方案,致力于发掘更安全、更可靠、更高效、更多产的能源利用途径,并通过更好的能源管理手段及节能降耗技术来帮助客户提升商业竞争力。

  • 2024-05-08
  • 阅读271
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  • 211页
  • doc

传统发电企业产业升级战略:转变发展方式研究-朱同斌

传统,发电,企业,产业,升级,战略,转变,发展,方式,研究,朱,同,斌

  • 2022-01-07
  • 阅读497
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  • 211页
  • pdf

能源管理系统方案设计

示范应用行业领先的能源技术与设备,集成电、冷、热等不同能源应用场景,推广泛在用能信息的深度感知和能源供应系统的协同优化,实现多种能源的互联互通和自由交换,把握“枢纽”物理功能,促进能源网与物联网的深度融合。

  • 2024-05-08
  • 阅读258
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  • doc

高质量数字化转型技术解决方案(207页 WORD)

Fabarta 成立于 2021 年,是一家 AI 基础设施公司,提供“一体两翼”的产品矩阵(多模态智能引擎、数据编织平台和 企业智能分析平台),通过探索和联结数据资源,助力企业实现智能驱动的持续创新。在引擎层,打造面向 AI 的数据基 础设施,提供支持图、向量和 AI 推理能力融合的 ArcNeural 多模态智能引擎;在平台层,通过 ArcPilot 企业智能分析 平台加速可解释图智能和新一代 AI 技术在企业场景的落地,同时利用 ArcFabric 多模态数据编织平台帮助企业梳理多 模态的数据资产,让企业充分发挥数据流动带来的价值;此外,Fabarta 可以基于多模态智能引擎、企业智能分析平台和 多模态数据编织平台与客户和伙伴一同构建行业应用,加速企业数智化转型和 AI 技术的落地。

  • 2025-05-14
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  • 207页
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智慧应急管理信息化实施方案(199页WORD)

依托转隶部门、外联部门已有信息化建设成果,结合当地应急管理实际情况, 遵循应急管理部、XX省省应急管理厅、XX市市应急管理局下发的相关规划、标准, 按照防灾与救灾并重、常态与非常态结合的要求,充分整合优化现有资源,补齐业务短板,围绕源头治理、风险防控、应急处置,构建业务全面的应急管理信息化,为有效预防和妥善应对灾难提供先进的技术支撑,全面提高应急管理能力和科学施救水平。构建一个与应急管理部门职能相匹配的一体化应急管理信息化平台,为形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的应急管理体制提供技术保障。

  • 2024-04-09
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上海BIM技术应用与发展报告-206页

建筑业正处在由高速度增长向高质量发展的转折时期,BIM技术以其巨大的价值导向力,正在逐渐改变建筑行业的未来。据相关统计,2021-2025年全国对于BIM技术的人才需求已经达到130万人之多。以BIM技术为代表的新一代信息技术,融合工程建设的新技术、新工艺、新材料、新设备的应用,正深度重塑建筑产业新生态,推动建筑业数字化转型。

  • 2023-04-19
  • 阅读1101
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  • 206页
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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