1、制定合理、符合景区发展和景区员工需求的数字化景区建设的整体规划； 2、抓好组织机构和队伍建设，成立信息中心和培训中心； 3、脚踏实地，一步一个脚印，提高效率，逐步实施，锐意执着，小步快跑，分阶段实施信息化项目建设； 4、合理分配有限的景区资源，使硬件基础建设与应用软件环境、人才培养同步展开； 5、组织落实相关项目建设，注意购买、委托开发相结合，抓好项目管理。 6、强调整体体系的整合，注重各子系统的关联，加强核心平台的功能扩展。 7、通过物联网系统，到达整个景区和外界的物质、信息、需求等共享、共赢、共存。
数字孪生（Digital Twin），是物理空间与虚拟空间之间虚实交融、智能操控的映射关系，通过实体世界以及数字虚拟空间中记录、仿真、预测对象案例生命周期的运行轨迹，实现系统内信息资源、物质资源的最优化配置。 BIM，是一个完备的信息模型，能够将工程项目在全寿命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中，方便被工程各参与方便使用。
应用安全认知 安全开发演化 安全开发现状 企业所面临的安全挑战 研发视角理解安全问题 S-SDLC & 讨论 应用安全认知 7 安全开发演化 安全开发现状 企业所面临的安全挑战 S-SDLC & 讨论 研发视角理解安全问题
工业互联网作为我国新基建的国家战略肩负着产业升级和提高 高端设备制造生产能力的重大发展使命。我国的工业企业前期发展 主要聚焦在工业生产自动化和管理信息化上。随着工业互联网技术 的发展，越来越多的工业企业希望以工业互联网为抓手提高生产效 率、良率，以及实现生产管理智能化。在众多的工业互联网技术中， 工业光网凭借其高效、灵活、易管控等网络特点使其作为工业互联 网中有线网络的一种部署方案涌现出来。 工业光网采用光通信技术互联工业企业生产要素，以光纤作为 传输媒质，使网络具有高带宽、低时延、低损耗、抗干扰等特点， 可满足企业在智能制造的生产及管理过程中对网络性能提出的要求。我国作为全球最大的全光基础网络部署国，光产业蓬勃发展，可以 提供面向不同工业场景下光互联的整体解决方案。本文档对工业光 网的概念、架构、应用范围及行业部署场景等多个方面进行了阐述。
支持多品种产品的加工，使生产具有高度的柔性可全天候运作，提高设备利用率； 由程序指令控制机床的动作，精准度高，质量稳定可靠，利于实现企业工艺加工信息的规范化、标准化，提高产品竞争力
近年来，随着生活水平的提高,旅游观念的变更,以往的高端游、组团游、城市旅游逐步没落，乡村游、平民游、结伴游、休闲游、体验游、生态游迅速崛起。 XX田园综合体,凭借优美的自然风景,清新的空气，浓厚的民俗风情,参与感体验感强等独特特点,对广大游客具有非常大的吸引力。
通过电厂生产监控系统，协助电厂从定时的人工监控转变为全时的自动监控。 推行无人值班（少人值守）管理模式，通过NB-iOT将电网负荷匹配、送电线路容量、水情预测精度、防洪限制要求等信息回传到大数据平台，平台实时分析多方面影响因素，提高生产效率。
智慧园林就是运用“互联网+”思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,与现代生态园林相融合,建立智慧园林大数据库,把人与自然用智慧的方式连接起来,达到人与自然的互感、互知、互动,让人们共建、共享智慧园林环境,实现人与自然的对话,充分享受到园林绿色福祉,使人们的生活环境更和谐、更宜居。
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163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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