装备制造业数字化的内涵、策划与实施

信息化技术已成为现代产业变革升级的发动机。“中国制造2025”明确，新一代信息技术与制造业的深度融合，已成为现阶段中国实施制造强国战略的主线工作。大型装备制造业亦如此，要在信息化时代浪潮中保有话语权，必须逐步实现数字化、网络化、智能化[1]，助力企业转型升级，打造良好创新基础，提质增效，化解系统性质量风险，保证自身竞争力。

2021-08-16
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智能制造新时代，BOM究竟有多重要？

中国的企业在经历了20多年的信息化建设征程后，已经取得了阶段性的成果。对于大部分大、中型企业，基本已经完成了财务业务一体化的基础性的信息化工作的任务。当前我们又将步入智能制造的新时代。对于这个新的时代，我们的企业是否已经做好了准备迎接新时代？在这个新时代下，制造企业更加直接面对终端客户，多品种小批量的定制化生产已经逐步成为趋势，在传统的产品数据管理基础仍不够稳健的情形下，又面临着新的挑战，在新时代下，中国制造企业的信息化急需进步。

2021-08-16
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论企业数字化转型本质及方法

数字化这个理念已盛行了好几年，基本上各行各业都在讲要进行数字化转型，很多企业将大量资源投入到数字化建设方面，迄今为止这个说法已较为普及，那么我们首先来探讨一下：为什么企业数字化转型或建设乃大势所趋，为什么这么多企业愿意投入大量资源去做这方面的事情。

2021-07-23
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面向数字化的制造业供应链解决方案

从信息化和数字化的对比来看，首先，信息化强调的是功能和流程，数字化更多强调的是数据和实时的反馈；第二，信息化强调的是数字的存储和记录，数字化强调的是智能反馈，数据驱动；第三，在信息化时代强调更多的是标准化，设备、流程的标准，甚至把人比喻成机器一样精准的执行某些指令，数字化时代，由于数字赋能，更多强调机器像人一样更加智能。基于新技术和整个智能物流设备的发展，推进了整个数字化的进程。

2021-07-19
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物流仓储供应链管理中的解决方案

今天，供应链已成为企业间竞争的关键领域，对供应链的整合和管理也意味着企业将面临一系列的新技术挑战。市场竞争加剧和需求的多变性等因素，促使产品生产和销售贸易商必须不断加快前进的步伐，推出个性化和可灵活配置的产品、确保承诺、按时交货，迅速响应客户不断变化着的要求、爱好及外界的经济竞争环境。在供应链解决方案中，速度、效率、正确率、信息的整合是方案重点追求的目标。

2021-07-19
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智慧水利工程建设方案介绍

“智慧水利”的总体建设目标是：依托现代化技术手段，全面建成水利信息基础感知体系，健全保障支撑环境，推动水利综合业务精细化管理，提升科学化决策调度管理水平，最终形成“更透彻的感知、更全面的互联互通、更科学的决策、更高效智能的管理”的智慧水利管理体系，推动“智慧城市”的发展。.

2021-07-19
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CORNING数据中心解决方案

作为一种多租户云计算环境，公有云为拥有大量数据的企业提供了一种价格合理的选择。但是它也存在许多限制，其中包括可靠性挑战、缺乏控制和透明性，以及信息安全性问题。企业越来越多地采用混合云方法来平衡公有云和私有云带来的利益和挑战。使用混合云，可以将这两种类型的云计算环境集成在一起，从而允许数据在不同的云平台之间无缝移动。

2021-07-08
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智慧园区建设关键技术分析

随着Web3.0在城市生活应用中的不断深入,智慧城市建设也在不断深入发展，智慧园区作为智慧城市重要组成部分，存在着建设内容多、周期长，运用存在延续性、技术不断的更新性，且在建设过程中涉及到的人员多与投资规模大等特征，需要将智慧停车、餐饮、安防、信息发布、环境监控等融合在一体，并能为用户提供个性化的支持服务，这就需要对智慧园区的建设做好整体规划与设计。

2021-07-07
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进