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ASML光刻机采用全线西门子数字化解决方案

当今国际形势日益复杂,中美贸易战前景不明,芯片技术是美国制约我国科技发展进步的最重要手段之一,如果没有自主的半导体装备,微处理器、存储器等一系列与处理器、大数据、人工智能等各发展领域的芯片技术都会受到制约,一旦没有了这方面的设备供应,芯片技术的生产发展就会成为无源之水、无本之木。

  • 2021-10-27
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电子及电器行业采购数字化解决方案

商越采购协同平台实现需求用户、采购方、供应商三端内外部实时在线协同;目录化采购和非目录化采购可为用户不同采购需求提供选择;供应商实时推送商品、报价、订单到对账结算全流程的在线实时协同。直击电子电器行业采购品类多,信息无法协同及共享的问题。

  • 2021-10-27
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中台的本质及中台建设的4点思考

提到中台,就要提到企业的数字化转型,同样是很热的概念,很多文章一提到这个概念,好像天然就有一只无形的手“咔”地往下一切,干脆利索地将所有的企业分成“传统”和“数字化”两个壁垒分明的阵营,内容大概是这样:你在“传统”的阵营里,那你得有危机感,想不被时代淘汰,就得赶紧往对面的“数字化”转型。

  • 2021-10-09
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G7IoT自动化测试解决方案

物联网(IoT)是新兴技术,是对传统Internet的扩展,它使所有带有射频识别(RFID),传感器或GPS等功能的物体相互连通。 物联网相对传统互联网更像是一种架构,它由各种硬件和软件组件紧密耦合而成的,不仅是软件,硬件、传感器、通信网关等也起着至关重要的作用。只有功能测试是不足以完成验证系统,在环境、数据传输等方面总是相互依赖的,因此与通用软件系统的测试相比,物联网应用的测试就显得更为复杂尤其从以下角度

  • 2021-09-24
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网络货运平台如何合理化做好运力管理?

网络货运平台的双重身份,决定了其在货源资源整合、运力资源整合两个方面的双向业务开发模式。那么,网络货运平台如何做好运力资源的组织调度,做到有车可用,并且把车用好。前面我们文章也写过关于公路货运为什么收益变低?公路运输从传统模式如何转型升级?有兴趣的朋友可以查阅物流行业内卷下,网络货运平台如何反内卷求发展?。

  • 2021-09-15
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工业革命背景下的流程管理

产业的发展进化过程,经历了四次工业革命: 第一次是蒸汽机的出现,有了机器代替了人工,这是工业1.0; 第二次是应用了电力,有了大规模的生产流水线,这是工业2.0; 第三次是计算机和网络的应用,数据化和信息化,这是工业3.0; 第四次是德国人提出的工业4.0,叫做智能化,企业大规模的应用智能技术,更具有柔性。

  • 2021-09-13
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物流行业调查报告:7个关键词,看清公路货运发展趋势

中国物流与采购联合会公路货运分会于2021年上半年,通过“2020年度公路货运CEO问卷调查”开展问卷调查,共收集有效问卷303份,经分析发布《2020年度中国公路货运CEO调查报告》。下面,我们通过7个关键词,来解析2020-2021公路物流发展趋势。

  • 2021-09-06
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产业互联网:一场化有形为无形的新进化

产业正在发生一场全面且深刻的变化。这是一个不争的事实。同仅仅只是依赖平台的方式进行产业上下游的撮合和对接不同,正在进行的这样一场产业革命,更多地关注的是产业本身的生产要素、运行逻辑以及终极产品的深度变革。或许,这才是产业互联网的根本样子。

  • 2021-09-06
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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新型智慧园区产业生态化解决方案

1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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