电力建设智慧安全监管平台（简称：监管平台）是以科技信息化手段行使电力建设行业安全监管职能的平台，监管平台前端是电力建设项目安全信息管理系统（简称：智慧安全管理系统），“监管平台”和“智慧安全管理系统”一起构成了电力建设工程项目监管/管理系统。
工业控制系统作为工业核心组成部分，其安全事关工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全。随着工业体系由自动化向数字化、智能化发展，打破传统工业控制系统的封闭环境，传统信息安全风险加速向工业领域渗透，工业控制系统逐渐成为网络攻击的主战场，提升我国工业控制系统信息安全防护水平已成为实现制造业高质量发展的重要基础。
企业如何同时满足安全和生产管理的双重需求，是其面临的重大挑战之一。2020年4月，国家出台《全国安全生产专项整治三年行动计划》（以下简称《行动计划》） ，把安全生产摆到重要位置，强化风险防控，进一步打牢安全生产基础，从根本上消除事故隐患，切实维护安全。《行动计划》强调要“落实企业安全生产主体责任”，把整治归结到基层，落实到企业。化工行业因其环节多、风险大，涉及危险化学物质，所以安全生产更是化工企业发展的基石和生命线。
为了降低运营商的资本支出、运营成本以及人力投入，需要通过对大数据的收集与利用，实现更高效的资源管理与移动性管理，并针对突发问题进行快速定位。介绍了应用于5G系统的大数据收集技术，研究及分析了基于LTE系统的SON与MDT技术如何在5G进行进一步演进，以及在研究阶段的3GPP标准化方案。
随着电气化、自动化、信息化技术能力发展，工业自动化技术和信息化技术全面融合，工业控制系统的基础性、全局性的作用也日益增强，自动化与信息化控制系统PLC、DCS、SCADA等全面普及。在面临不断发生的网络攻击事件形势下，习总书记提出“没有网络，就没有国家安全”、“网络安全与信息化是一体之双翼”核心思想，开启了我国网络安全理念和安全保障理念的进步，网络安全发展将面临前所未有的机遇和挑战。本文针对控制系统中的终端主机的安全及防护实践进行概述。
本文介绍了工业互联网数据安全防护思路，从通用防护、分类防护、分级防护三个方面构建工业互联网数据安全防护框架，分别提出了工业互联网数据安全管理要求和技术防护要求，细化了工业互联网数据采集、传输、存储、使用、共享、归档和删除等全生命周期各环节的安全防护要求。
5G是一种演进技术，也是4G技术的进阶。它支持更大容量和毫秒级延迟；5G技术所带来的更友好的生态系统不仅仅体现在极快的数据传输速度上，与现有技术相比，5G技术的单位面积连接设备的数量将最多提升至100倍，而且具有更小的滞后或延迟性。这些容量提升将大大加快物联网（IoT）设备的采用和性能改进，从而在更小、更集中的区域内全面提升众多互联设备的鲁棒性和可靠性。5G的到来，带来最大的影响之一是帮助实时决策。
5G移动通信技术是一种网络结构，它具有智能、节能、融合的特点。而人工智能则是一种高新的技术，它是由人工开发的，可以快速进行大量计算、检索和推理。5G移动通信技术和人工智能在实际生活中往往会结合运用，这也极大程度地促进了社会生产生活的进步。接下来本文针对5G移动通信技术在人工智能领域的应用展开了一系列的分析。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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