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SAP助力企业构建基于工业互联网平台的智慧业务场景

2016年,中国开始将工业互联网作为工业转型升级的重要发展项目。时至今日,在经历了第一波工业互联网热潮和多年的建设与实践以后,各大企业和供应商如今探讨的话题不再仅仅是互联网平台的搭建,而是更多地聚焦——针对企业生产和运营,如何基于实践构建智慧化的工业互联网业务场景。本文将与大家一起分享基于工业互联网平台的SAP智慧业务场景应用实践。

  • 2022-03-30
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5G网络设备芯片的国产化现状及未来策略

5G接入网由AAU、CU、DU构成,涉及到的芯片有基带芯片和射频芯片,其中射频芯片包含功率放大器、低噪声放大器、射频开关。5G承载网全面采用光纤网,涉及到的芯片主要在光模块中,包含激光器芯片和探测器芯片。5G核心网采用了SBA架构(Service Based Architecture),淘汰复杂的电信专用设备,采用X86服务器与虚拟软件,涉及到的芯片主要是X86服务器CPU和存储芯片。

  • 2022-03-30
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5G技术在教育信息化中的作用辨析

2019年8月22日,以“促进信息化技术与教育教学融合应用”为主题的第六届ITE平台峰会在昌平举行。本次会议留下的悬念是:5G技术在教育信息化中的作用到底应该怎样体现?这个问题困扰着与会代表,直至会议结束也没达成共识。

  • 2022-03-28
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数字化转型过程中需要厘清的几个关系:规划与建设

数字化浪潮汹涌来袭。2021年政府工作报告就提出:“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”如今,数字化转型,已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标。

  • 2022-03-28
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数字化工厂建设内容分析与实践

在数字化工厂的建设过程中,包含了软件和硬件两个方面的内容,互为支撑,互相推动。软件数字化,主要的建设内容为车间上网,设备物联,管理软件平台等。硬件数字化,设备 PLC 控制,具备网络接口并开发,设备运行中的参数和状态信号可通过物联网实现数据采集。现场具备智能化终端,现场人员可通过终端实现信息的接收和反馈,实现现场无纸化。

  • 2022-03-28
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一文了解水电站电力监控系统网络安全防护

随着工业化和信息化的深度融合与发展,水电站电力监控系统面临的网络安全问题日益严重。本文多角度分析了水电站电力监控系统面临的网络安全威胁,描述了水电站电力监控系统网络安全防护现状,为应对不同威胁,提出了提升水电站电力监控系统网络安全防护水平的措施和建议。最后,基于水电站电力监控系统与传统IT信息系统的区别,从水电站电力监控系统的网络安全需求出发,对如何提升现有防护水平以实现其本质安全提出了展望。

  • 2022-03-28
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工控网络安全设备在冶金行业(炼钢)高炉的应用

工业控制系统在发展之初是相对封闭和独立的,传统工业控制系统安全防护往往采用物理隔离等方式。随着通信信息技术的发展和深入应用,工业控制系统正趋于使用通用协议(Modbus、OPC)、通用操作、通用软硬件,以太网、无线设备的使用无处不在。在冶金行业(炼钢)整个工业控制系统可与远程端的数据采集网、生产管理网和办公网实现信息互联和数据交互。网络蠕虫、永恒之蓝、震网(Stuxnet)等病毒的攻击,工控系统漏洞的利用,互联网、可移动存储介质、设备未经授权的操作,大量密集无效数据的传输及人为因素等使得网络安全问题直接延伸到工业控制系统,导致工业控制系统固有漏洞和攻击面不断增加,易引发工业生产的紧急停车、设备故障,或影响工控系统组件的可靠性和灵敏度,由此产生的安全事件或事故也日趋增多,给传统工业控制系统防护体系带来严峻挑战,给工业控制系统网络信息安全、公司生产经营稳顺、健康持续发展等造成不可估量的影响。

  • 2022-03-28
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一文get“蜜罐”技术在工控网络安全检测中的应用

随着网络技术的快速发展,工业互联网的网络安全也随之受到严重威胁。然而传统的防御技术存在其固有的被动防御缺陷。因此类似于“蜜罐”这种主动防御技术受到越来越广泛的关注。文章将阐述“蜜罐”技术的工作原理并结合当前工业网络的架构特点,分析“蜜罐”技术在工业网络检测中应用的可行性。

  • 2022-03-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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