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德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出新建议书

德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出了新建议书。建议书涵盖了标准化、法律框架、数字价值创造与人工智能、安全性与信任、研究与转让和技能等方面。以期为欧洲创造一个经济繁荣、环境友好和社会可持续发展的未来。德国政府认识到“工业4.0”不能只是一个封闭的、只针对于某个国家的概念,而是一个需要跨地区、跨国界协同合作的战略。2017年6月,三国发布《共同行动计划-制造业数字化三方合作的路线图》。2018年3月三国再次共同发布《数据所有权》、《智能制造三方合作的巴黎宣言》和《管理壳的结构》。德法意三国工业4.0合作寄托着欧洲制造业数字化转型的未来。此次建议书再次细化了推动欧洲制造业数字化的措施。除了继续深化“工业4.0”、“数字化转型”这些火热的概念,也呈现了欧洲工业规划的体系性和延续性,值得厦门学习借鉴。

  • 2022-04-26
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中国商业航天发展若干问题的思考与建议

自2015年破冰以来,中国商业航天的发展已历七载。七年间,在国家政策的大力推动和支持下,民营航天创业企业大量涌现,国有航天也积极涉猎其中,频频出手,共同初步勾勒了中国商业航天的基本格局,也奠定了一定的发展基础。时至今日,数以百计的商业航天公司迅速发展起来,包含火箭、卫星、测控、地面终端、供应链配套等等,覆盖了航天产业的主要细分领域。甚至有好几家商业航天公司,实际估值超过60亿元,率先成为独角兽企业。

  • 2022-04-26
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北交所背景下商业银行服务“专精特新”中小企业的机遇与建议

中小企业是我国经济发展和科技创新的重要驱动与支柱之一,当前“专精特新”中小企业战略已经成为国家的一项长期重要发展战略。北京证券交易所的设立正是金融领域践行这一战略的重要环节,旨在为“专精特新”中小企业拓宽直接融资渠道。在北交所设立的背景下,服务“专精特新”中小企业既是商业银行拓展新兴市场空间的良好机遇,也是践行国家战略的重大使命与重要责任。本文将从产品、客户、业务策略等角度,提出商业银行有效服务“专精特新”中小企业的建议。

  • 2022-04-26
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数智赋能供应链管理与供应链金融创新研究

在数字经济时代,产业链、供应链创新是产业转型升级的重要内容,也是企业赢得竞争优势的必然选择。企业之间的竞争,不仅是产品和服务的竞争,更是产业链、供应链和价值链的竞争;供应链的自主可控及其管理水平,决定着企业运营和发展的质量。文中分析了美的集团的智慧供应链管理特点,探讨了海尔集团、三一集团、小米集团的供应链金融特色,印证了产业链、供应链金融创新对于制造业高质量发展的重要性。指出数字技术赋能物流与供应链管理创新的必要性和可行性,智慧供应链是大规模个性化定制的保障,供应链金融对产业集群发展发挥重要作用。

  • 2022-04-26
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社会视频资源整合接入解决方案

社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位,设备品牌众多,建设分散,没有从大的范围进行统一标准、统一规划、统一部署,各系统间没有统一标准。而且社会面资源接入网络环境复杂,如何突破网络界限将社会资源接入视频专网是建设重点,社会视频资源的接入具有如下特点和基本要求:

  • 2022-04-26
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数字中台:企业数字化转型的加速引擎

随着腾讯、京东、美团等互联网头部企业从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革,数据领域的一批创业公司也纷纷提出中台战略,这让越来越多的企业关注中台。当前,中台的发展还处于行业头部企业运用、其他企业探索观望的行业初级阶段。对于相关概念的定义、实际的价值、建设的要求等问题的认知还不统一;但随着市场关注度日益提升、企业实践逐步落地,市场对数字中台的认知开始聚敛。

  • 2022-04-25
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督促平台企业赋能金融机构加快数字化转型

新冠肺炎疫情发生之初,按照党中央、国务院决策部署,人民银行会同相关部门及时出台了《关于进一步强化金融支持防控新型冠状病毒感染肺炎疫情的通知》(银发〔2020〕29号文),提出货币信贷、金融服务等30项措施,为疫情防控和实体经济恢复发展提供了有力支持。当前,受疫情和国内外因素叠加影响,我国经济发展面临的需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力加大。为进一步做好金融支持疫情防控和经济社会发展工作,现将有关事宜通知如下:

  • 2022-04-21
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工程勘察设计企业数字化转型策略研究

面对严峻的国际形势、激烈的大国竞争、蔓延的全球疫情、迅猛的技术创新,加快数字经济建设,实现高质量发展成为各行各业面临的重要课题。工程勘察设计企业如何把握时代机遇、跟随技术变革趋势、增强市场竞争力、完成数字化转型升级,成为可持续、高质量发展的关键。

  • 2022-04-21
  • 阅读169
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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