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物流和供应链中的“数字孪生”技术应用

由于数字孪生实现了数字世界和物理世界之间的高度匹配,所以又被称为“数字双胞胎”。它既可以描绘原子的运动,也可以在计算机中跟踪一个人的生老病死历程,甚至模拟一座城市/一个国家发展的生命周期。 当然,还可以用来刻画物流和供应链的运作。

  • 2022-04-26
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在数字经济的高质量发展中构筑国家竞争新优势

习近平总书记在十九届中央政治局第三十四次集体学习时的重要讲话中指出:“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”中国加快发展高质量的数字经济,有利于构筑国家竞争新优势,推进社会主义现代化建设。发展我国的数字经济,要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,把握当下世界经济发展和全球竞争的新趋势、新格局,以高质量发展为重要引领,以自主创新技术为关键支撑,构筑起我国应对复杂多变国际环境的国家竞争新优势。

  • 2022-04-26
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DNS技术标准综述

互联网设计的领军人物美国麻省理工学院的大卫-克拉克教授在《Designing an Internet》(中文译名《互联网的设计和演化》)一书中说过:“网络架构的某些方面呈现出一种近乎哲学的特征,其中之一就是实体的“命名机制”。这是一个复杂的问题。”反观当前的互联网体系结构,域名系统(DNS)便是针对“命名机制”这一互联网设计哲学问题的回应。

  • 2022-04-26
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美军电磁战装备发展研究

EC–130H具有优异的信息战能力电磁攻击能力,能够破坏敌方指挥通信系统并限制其指挥通信活动,在历次军事冲突与作战中保护美军及其盟军作战部队。机上主要侦察干扰设备是AN/ALQ-62侦察告警系统和SPASM干扰系统,干扰频率0.22-1.0千兆赫、平均干扰功率为5千瓦/兆赫,可在目标区120千米以外对敌指挥通讯设备进行干扰。由于它在通信干扰和电子攻击方面的独特能力,使其在阿富汗、伊拉克和叙利亚冲突担任重要角色。该机自1983年形成初始作战能力,现有14架,均隶属于空中作战司令部第55电子战大队,驻扎在亚利桑那戴维斯-蒙森空军基地。随着载机老化导致飞机维持成本不断上升,未来将逐步被新载机替代。新载机EC–37B使用湾流G550商用飞机,主要设备有70%来自EC–130H,30%是新设备;除具有更大的航程、速度、续航力和更高的作战高度,还强化了远程作战与战场生存能力,使美国空军能够在反介入/区域拒止环境中有效实施电磁攻击行动;新载机计划采购10架,自2018年开始采购逐年采购1–2架,最初2架预计在2023年形成初始作战能力。

  • 2022-04-25
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未来海洋通信网络架构与关键技术

在过去的半个多世纪,包括电缆和光缆等有线 通信以及从 1G~ 6G 的移动通信等在内的现代通信 技术层出不穷、迅速发展,广泛应用在人类社会的各行各业,成为社会信息化变革的重要支撑。然而,现代通信技术的应用主要局限在陆地场景,在海洋上的应用和拓展不足,导致海洋通信的发展与陆地通信相比明显滞后。

  • 2022-04-25
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常见物联网通信技术概览

MAC——edia Access Control,媒介存取控制,它对应OSI7层模型的是数据链路层。数据链路层是由两部分组成MAC(介质存取控制)和LLC(逻辑链路控制)。MAC是负责发送和接受数据。对数据传输进行同步、识别错误及控制数据的流向。

  • 2022-04-25
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集团企业数字化管控解决方案

从全球数字化新技术发展形势来看,现阶段处于数字化浪潮的高速发展期,大数据、云计算、数字孪生、人工智能、区块链等大量数字化新技术竞相涌现,这些数字化核心技术将导致数字商业的产生,并带来新一轮商业模式变革。国家正积极推进数字产业化、产业数字化,引导数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。国资委于2020年8月发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,从提高认识、加强对标、把握方向、技术赋能、突出重点、统筹部署6个方面强调国资企业加快数字化转型步伐,在加快推进产业数字化创新方面明确了国资企业数字化转型的4个方向:产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产品体系生态化。

  • 2022-04-25
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营销数字化是企业数字化转型的突破口

数字营销行业既是数字经济的实践者,也是数字经济的先行者,“数字营销市场”公众号的更名,也正是基于这样的思考。聚焦于数字化营销,通过与企业人士、行业专家们的多方面对话与讨论,我感受到了企业对营销数字化作为整体数字化关键的第一步的坚定共识,紧接着的是彷徨与急迫,我们需要对营销数字化的本质进行更进一步的梳理与研究探讨。

  • 2022-04-21
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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