2018数据安全分论坛.04.以数据为中心的安全体系架构.王奇飞.天融信

数据是在信息技术基础设施和应用系统间流淌的水，IT基础设施和应用系统是数据流经的通道。数据防泄漏技术；数据脱敏技术；数据库安全防护技术；大数据安全防护技术；一体化数据安全交换技术；统一数据安全智能管控技术；数据库数据全生命周期防护；文档全生命周期防护。

2021-04-29
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叶宏宇宜信智能风控谛听

作为金融核心的风控环节，稳定性是我们最重要的指标，如何保障决策的高可用性和及时响应，我们在决策整个流程中做了大量优化来提升性能和容错性。另外风险的实施也是提升整个风控政策人员效率的重要工作，从简单易用的规则配置到数据测试和上线过程的发布控制，以及决策过程中的实施监控，我们都采取了各种有效的措施来确保提升每一步的效率。本次就将从这两方面分享谛听的决策系统架构和风控流程管理。

2021-04-28
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顾彬.网络应用事业部首席架构师

互联网创新是技术产业发展的核心，也是一家企业放眼未来的根本。在复杂且碎片化的网络安全产业，创新力更是一家企业安身立命的基础，它为企业的其他部门提供关键的保障。如今，网络安全行业为了应对各种不断迭代的攻击技术，创新应用层出不穷。2021年1月8日，安世加力邀数位资深企业安全专家，聚焦当下前沿的企业安全创新议题，为大家带来第二十六期企业安全创新技术沙龙（线上），旨在为行业提供更多的实践与经验的借鉴。

2021-04-27
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金融行业骚扰电话防治和敏感数据保护

中国裁判文书网2011年-2019年10月发布的所有与数据泄露相关的150份裁判文书样本数据，从泄露数据类型、泄露人身份、泄露动机和泄露渠道等维度对样本数据进行解读整理还原泄露过程。数据泄露源头80%来自内部人员，包括在职员工、离职人员、待离职员工等；黑客利用网络攻击窃取数据占比18%。

2021-04-26
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企业级 DevSecOps 开源治理方案演进之路

企业开源治理痛点：大多数企业缺少开源组件及软件的协议分析、漏洞评估及修复能力；企业不清楚项目中使用了多少开元软件和开源组件；企业使用开源软件缺乏安全评估、法务评估和引入流程；企业在开元软件或组件出现漏洞时，无法快速定位到漏洞组件的影响范围，并及时止损，禁止漏洞组件下载。

2021-04-25
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数据安全法规及标准建设

“没有网络安全就没有国家安全，就没有经济社会稳定运行，广大人民群众利益也难以得到保障。”网络安全标准化工作，是国家网络安全工作的重要组成部分。在维护国家网络安全，提升网络安全保障能力方面，标准起着基础性、规范性、引领性作用

2021-04-25
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商用密码应用技术体系、标准和典型方案

1、密码技术是实现内生安全的核心和基础 2、整体贯穿：硬件（芯片）平台、操作系统、应用服务器（中间件平台）、业务应用系统各个层次 3、密码技术应用需从系统规划设计开始，尽量满足各个层次的密码安全设计要求

2021-04-25
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工业互联网+安全生产

“工业互联网+安全生产”是通过工业互联网在安全生产中的融合应用，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，，提升工业生产本质安全水平。工业互联网平台是通过集聚效应，承载海量设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力等工业资源的互联网汇聚共享平台；是向连接海量设备，自身承载工业经验与知识模型，对接工业优化应用，并在企业内部和企业间进行网络化协同优化的工业云平台。利用工业互联网平台，还可以催生制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。

2021-02-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进