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宜信智能风控--谛听决策平台建设实践

1谛听决策平台概览 2谛听业务场景介绍 3谛听系统整体架构 4谛听决策核心流程 ●成本高-开发代码来实现具体规则 上线慢-与系统功能一起排期等待开发 维护难-政策、业务同事无法自行新增、修改 ●耦合紧-和业务流程逻辑紧密耦合,不利于维护数据少.缺少丰富的数据源 管理难-规则分散在各个业务系统,缺乏统一管理

  • 2021-07-19
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2.nick.Akamai.Intelligent.Edge.Security.中文.4.25

二十年安全行业经验 为什么安全防护如此困难? 撞库攻击-每日攻击数 API 流量的崛起 这对您意味着什么 安全技能不足 新模式 DDOS 攻击在持续增长 撞库攻击-按垂直行业 撞库攻击-零售企业(按类型) 撞库攻击-攻击来源 API 命中垂直行业与企业 API 流量 AKAMAI 边缘安全 AKAMAI 智能边缘安全 边缘安全:新模式

  • 2021-07-06
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企业安全建设点滴分享.罗启汉

安全建设中的典型现象与“坑” 如何应对其中的问题 甲方安全人才主要构成 他主要从甲方业务安全建设历程中,通过提炼的Case去阐述期间出现的各类问题/坑,通过问题根源分析结合实践介绍可行的解决方法。 同时,整个建设历程中,安全人才的组成、培养、配合机制及素质要求也是很关键的,这里也会结合Case分享下相关总结/体会。

  • 2021-07-02
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数据安全分论坛.以数据为中心的安全体系架构

数据安全技术体系 深度内容数据识别技术 数据防泄漏技术 数据脱敏技术 数据库安全防护技术 大数据安全防护技术 一体化数据安全交换技术 统一数据安全智能管控技术 数据库数据全生命周期防护 文档全生命周期防护 大数据全生命周期防护 天融信数据安全整体防护最佳实践

  • 2021-07-01
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可信人工智能

可信人工智能应该具备与人类智能类似的特质 鲁棒性:对未知或对抗条件 自我反省:对自身性能或错误有感知 自适应:对新的环境或目标 透明性、可解释性::对分析过程 公平性:对决策过程

  • 2021-06-30
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金融企业.趋势研究与实践

S-SDLC:帮助软件企业降低安全问些,提升软件安全质量。 DevSecOps:核心理念为安全是整个IT团队(包括开发、运维及安全团队)每个人的责任,需要贯穿从开发到运营整个业务生命周期的每一个环节。 包含运维:安全历程:渗透测试》源码检测》上线检测》SDLC 》DevOps,安全在不同开发模式下表现出的不同形式

  • 2021-06-27
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整车电子电器架构演变推.动车联网信息安全的发展

1. 人工智能等新技术驱动汽车产业进入4.0时代 ? 从工业1.0的机械化、2.0的电气化到3.0的机电一体化,汽车工业每次都发生了重大变革 ? 以CPS为标志的工业4.0时代,将使汽车在未来10 ~20年中发生革命性的变化 2. 智能网联带来交通系统的深刻变革 ? 交通安全:交通事故率可降低 95%; ? 交通效率:车联网技术可提高道路通行效率10%,CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率; ? 节能减排:协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%,高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%; ? 产业带动:智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展; ? 交通出行及商业模式的改变:减轻驾驶负担,娱乐,车辆共享,便捷出行。

  • 2021-06-21
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企业安全体系发展与最佳实践

阿里巴巴副总裁、阿里云安全事业部总经理、阿里巴巴集团第一位安全工程师肖力为大家带来企业安全体系发展与最佳实践的介绍。内容包括企业安全体系的演变,阿里在整个企业安全体系各个基础风险域当中的一些最佳实践,以及云计算对安全体系的影响。

  • 2021-05-06
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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