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2021年上半年中国物流行业:细分赛道百花齐放,物流行业并购交易热点频出

2020年,新冠疫情的影响凸显出物流行业在社会经济发展中的独特价值。“基础性、先导性、战略性”的产业地位进一步强化,物流行业发展受到前所未有的关注。2021年上半年,中国物流行业的并购交易与IPO同时迎来新热潮。并购交易的数量和规模继续攀升,各细分赛道交易呈现百花齐放的趋势。IPO市场持续火热,上市或交表的中国物流企业数量远胜往年,涉及赛道更为多元。 展望未来,在“十四五”规划等一系列文件的指引与支持下,中国物流行业将围绕着“产业融合”、“商流变革”、“技术进步”与“竞合培育”四个主题开始新阶段之旅,并在新阶段中呈现八大趋势特点。未来一段时期内,智慧物流、综合物流、跨境物流、工业物流将会成为中国物流行业并购交易市场的高频词语。

  • 2021-09-13
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打造基于5G全连接智慧工厂物联网解决方案

中国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段,老旧设备多,数字化水平低。2017年,我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%,数字化设备联网率为39%。2018年中国工业互联网市场规模达到5318亿元,增长率为13.71%;随着产业政策逐渐落点,预计2020年中国工业互联网市场规模可达6929亿元。

  • 2021-07-15
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智慧农业信息化建设解决方案

农业信息化(智慧农业)是实现农业现代化、加速农业大国向农业强国转变的必然选择,信息技术作为一种新型的生产力,是农业现代化的核心要素,是现代农业的制高点,支撑和引领着农业现代化的发展、转型和升级的方向,以农业信息化促进乃至带动农业现代化,对于促进我国经济和社会持续协调发展具有重大意义。

  • 2021-07-12
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车联网安全的挑战和实践

车联网安全的挑战和实践 什么是 车联 网安全 02 车联 网安全的挑 战 03 我 们 的思考和 实 践 01 什么是 车联 网安全 共享 单车 的安全研究 某汽 车 分 时 租 赁 服 务 的后台 获 取 车辆 , 用 户 , 账户 信息, 并能 实 施 篡 改和 远 程控制 某知名高端汽 车 品牌移 动 App 发现 SQL 注入的漏洞, 可以 获 取数十万 车 主用 户 信息 02 车联 网安全的挑 战 越来越多的功能 ? 手机 App ? 后台服 务 ? 无 线 通 讯 ? OTA 更新 ? 蓝 牙 钥 匙 ? 胎 压监测 ? 远 程 诊 断 ? 信息采集 ? V2V / V2X 越来越多的攻 击 面 脆弱而封 闭 的 车 内网 络 + 互 联 网 主机厂的挑 战

  • 2021-06-25
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华为.IS自动驾驶系统安全标准进展与思考.202105

ISO与自动驾驶相关的技术委员会 ISO自动驾驶安全相关标准概述 从法规层面看社会对自动驾驶安全期待 自动驾驶安全标准发展方向思考

  • 2021-06-24
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互联网交通大数据时代下智能交通系统ITS

道路交通摄像头、电子卡口、电子警察等系统在保障城市安全、维持交通秩序的同时,也在不断产生大量数据信息,合理利用这些大数据信息,不仅能够节约时间,也能大大提高交通工具和道路的使用效率,减少能耗。 在“互联网+”背景下,智能交通大数据技术的应用,不仅将“先知”逐渐变成现实,更建立起车、路、人之间的网络,通过整合信息,最终为人(车内的人和关注车内人的人)提供服务,使得交通更加智能、精细和人性;对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力,提高他们的决策能力和管理交通的能力。

  • 2021-06-24
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打造基于5G的全连接智慧工厂物联网解决方案

世界主要发达国家纷纷认识到以制造业为主体的实体经济的战略意义,期望通过产业升级解决高成本等问题,并通过发展高端产业寻求经济发展的新支柱。 汽车制造行业充分依托通信技术的进步,利用智能网络技术,工业PON应用,客户个体化定制解决方案,实现汽车制造业的智能化。

  • 2021-06-22
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华为智慧城市运行解决方案

智慧城市都有哪些内容呢? 城市智能运营中心(IOC)即智慧城市的“大脑”,华为云依托IoT、大数据、视频云平台、集成通信、GIS等服务,实现城市运行状态感知、城市资源统一调度及突发事件的全景式指挥,提升城市应急处置能力,促进城市管理科学化和决策智能化。

  • 2021-04-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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