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汽车.工控和物联网行业的.0Day.漏洞主动挖掘技术

在现代的汽车、工控和物联网等行业,各种网络协议被广泛使用,这些网络协议带来了大量的安全问题。举例来说,黑客甚至能够远程获取行驶中汽车的控制权,此类问题如何防护?本主题将以主流的 0Day 漏洞攻击技术-网络协议 Fuzzing 作为切入点进行解析。包括: 网络协议 Fuzzing 的原理。 千万级的别 Fuzzing 测试用例生成——Model base 建模技术。 Safeguard 增强安全检测技术原理。 实际示例:心脏出血漏洞和苹果公司旁路验证缺陷(Authentication Bypass, CVE-2012-2388)的发现过程。 不同行业的特殊漏洞挖掘场景-汽车安全、工控安全、物联网。 听众受益: 深入理解网络协议 Fuzzing 的技术原理。 通过 0Day 漏洞的实际案例,看到 Fuzzing 测试能够达到的 0Day 漏洞挖掘效果。 探寻属于自己行业的网络协议 Fuzzing... ? 网络协议Fuzzing原理 ? 基于Model-base千万级别fuzzing用例生成技术 ? Safeguard增强安全功能检测技术 ? 用fuzzing技术发现Heartbleed(“心脏出血”)漏洞 ? 不同行业的fuzzing应用场

  • 2021-06-25
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万物互联下的智慧城市安全

Gartner 预测 2018年互联设备数量 超过30亿台 物联网发展日新月异,用户渐失掌控能力 全球城市正走向智能化 2 年内全球将投入1 万亿美元建设智能城市 全球城市变得越来越智能···但在城市设计过程中是否考虑到安全性? Shodan网站,查询全球网络设备信息 2016 Shodan 报告 曝露出美国城市网络资产风险状况 物联网攻击的步骤 物联网安全威胁

  • 2021-06-25
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智慧景区建设整体解决方案

随着消费水平的提高,旅游逐渐成为人们休闲娱乐的主要选择,旅游大军越来越多。为了在旅游市场脱颖而出,满足游客的游览体验,各大景区纷纷都引进智慧旅游的概念,开始智慧景区的建设。智慧景区一方面是为了满足游客需求,另一方面则是为了提升景区形象,增强景区的业务能力,当然智慧+也是产品更新换代的必然。 智慧景区有狭义和广义之分,广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成,实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级。狭义的“智慧景区”强调技术因素,广义的“智慧景区”增加了对管理因素的强调。

  • 2021-06-24
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智能医疗-云+物联网-解决方案

云可以给智能医疗带来哪些改变? 利用云上的数据,分析数据为企业提供更多辅助的决策信息,即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。 例如,在一个云分析平台中,医疗机构不仅可以在云中收集,存储和分析数据,还把业务融合在云中,比如预约登记,排队叫号,拍片检查;云分析平台的连接功能,为全科室提供医疗影像阅览及报告查看,辅助医生进行远程医疗,精准检查;更重要的是,医疗机构可以建设医疗数据中心,保障医疗和患者数据的完整性,并进行实时处理分析和即时分享。

  • 2021-06-07
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智能制造智能装备04杜建新工业物联网明星产品助力数字化工厂落地

对现有大型工程机械做智能化管理:采集原有PLC数据 采集新增传感器数据 操作人员身份识别 设备移动定位

  • 2021-04-24
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智能制造智能装备合IT与OT边缘计算解决方案加速设备智能与产线柔性化升级-02吕鑫

WISE-5000:整合运动控制,无线传输,视觉处理,过程控制,分布式采集,高性能运算,数据联网

  • 2021-04-24
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GSMGPRS移动通信网络应用设计

GSM是由欧洲电信标准组织ETSI制订的一个数字移动通信标准。GSM 是全球移动通信系统(Global System of Mobile communication) 的简称。它的空中接口采用时分多址技术。

  • 2021-04-21
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智能设备管理系统

智能设备管理系统必须是一个完全开放性的系统,通过开放的数据接口标准与各个子系统进行通讯,以使各个子系统之间具备“可互操作性”。智能建筑信息集成系统可以通过大厦内部局域网Intranet以浏览器的方式实现对整个大厦内的各种设备监控和管理操作。系统设计应完全遵循国际主流标准以及相关工业标准。

  • 2021-03-12
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

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