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汽车.工控和物联网行业的.0Day.漏洞主动挖掘技术

在现代的汽车、工控和物联网等行业,各种网络协议被广泛使用,这些网络协议带来了大量的安全问题。举例来说,黑客甚至能够远程获取行驶中汽车的控制权,此类问题如何防护?本主题将以主流的 0Day 漏洞攻击技术-网络协议 Fuzzing 作为切入点进行解析。包括: 网络协议 Fuzzing 的原理。 千万级的别 Fuzzing 测试用例生成——Model base 建模技术。 Safeguard 增强安全检测技术原理。 实际示例:心脏出血漏洞和苹果公司旁路验证缺陷(Authentication Bypass, CVE-2012-2388)的发现过程。 不同行业的特殊漏洞挖掘场景-汽车安全、工控安全、物联网。 听众受益: 深入理解网络协议 Fuzzing 的技术原理。 通过 0Day 漏洞的实际案例,看到 Fuzzing 测试能够达到的 0Day 漏洞挖掘效果。 探寻属于自己行业的网络协议 Fuzzing... ? 网络协议Fuzzing原理 ? 基于Model-base千万级别fuzzing用例生成技术 ? Safeguard增强安全功能检测技术 ? 用fuzzing技术发现Heartbleed(“心脏出血”)漏洞 ? 不同行业的fuzzing应用场

  • 2021-06-25
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万物互联下的智慧城市安全

Gartner 预测 2018年互联设备数量 超过30亿台 物联网发展日新月异,用户渐失掌控能力 全球城市正走向智能化 2 年内全球将投入1 万亿美元建设智能城市 全球城市变得越来越智能···但在城市设计过程中是否考虑到安全性? Shodan网站,查询全球网络设备信息 2016 Shodan 报告 曝露出美国城市网络资产风险状况 物联网攻击的步骤 物联网安全威胁

  • 2021-06-25
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智慧景区建设整体解决方案

随着消费水平的提高,旅游逐渐成为人们休闲娱乐的主要选择,旅游大军越来越多。为了在旅游市场脱颖而出,满足游客的游览体验,各大景区纷纷都引进智慧旅游的概念,开始智慧景区的建设。智慧景区一方面是为了满足游客需求,另一方面则是为了提升景区形象,增强景区的业务能力,当然智慧+也是产品更新换代的必然。 智慧景区有狭义和广义之分,广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成,实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级。狭义的“智慧景区”强调技术因素,广义的“智慧景区”增加了对管理因素的强调。

  • 2021-06-24
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智能医疗-云+物联网-解决方案

云可以给智能医疗带来哪些改变? 利用云上的数据,分析数据为企业提供更多辅助的决策信息,即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。 例如,在一个云分析平台中,医疗机构不仅可以在云中收集,存储和分析数据,还把业务融合在云中,比如预约登记,排队叫号,拍片检查;云分析平台的连接功能,为全科室提供医疗影像阅览及报告查看,辅助医生进行远程医疗,精准检查;更重要的是,医疗机构可以建设医疗数据中心,保障医疗和患者数据的完整性,并进行实时处理分析和即时分享。

  • 2021-06-07
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智能制造智能装备04杜建新工业物联网明星产品助力数字化工厂落地

对现有大型工程机械做智能化管理:采集原有PLC数据 采集新增传感器数据 操作人员身份识别 设备移动定位

  • 2021-04-24
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智能制造智能装备合IT与OT边缘计算解决方案加速设备智能与产线柔性化升级-02吕鑫

WISE-5000:整合运动控制,无线传输,视觉处理,过程控制,分布式采集,高性能运算,数据联网

  • 2021-04-24
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GSMGPRS移动通信网络应用设计

GSM是由欧洲电信标准组织ETSI制订的一个数字移动通信标准。GSM 是全球移动通信系统(Global System of Mobile communication) 的简称。它的空中接口采用时分多址技术。

  • 2021-04-21
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智能设备管理系统

智能设备管理系统必须是一个完全开放性的系统,通过开放的数据接口标准与各个子系统进行通讯,以使各个子系统之间具备“可互操作性”。智能建筑信息集成系统可以通过大厦内部局域网Intranet以浏览器的方式实现对整个大厦内的各种设备监控和管理操作。系统设计应完全遵循国际主流标准以及相关工业标准。

  • 2021-03-12
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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