所谓“云”，是指在各种技术架构图中常用一个词来表示的互联所谓云计算，即是基于互联网的计算。具体的说，云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。五联网上的应用服务一直被称作软件即服务（Software as, a Service, SaaS）, 所以我们使用这个术语。而数据中心的软硬件设施就是我们称作的云。
商业综合体的概念，源自“城市综合体”的概念，但是两者有着明显区别。城市综合体是以建筑群为基础，融合商业零售、商务办公、酒店餐饮、公寓住宅、综合娱乐五大核心功能于一体的“城中之城”（功能聚合、土地集约的城市经济聚集体）。而“商业综合体”，指以区域为中心、以购物中心为主导，融合了商业零售、餐饮、休闲养生、娱乐、文化、教育、培训、健身等多项城市主要功能活动，面向各类生活消费人群、提供综合性服务的大型建筑综合体。其主要特征是：由企业有计划地管理运营，有统一的名称；经营范围涵盖超市、百货店、专业店、专卖店等三个以上商品零售业态，以及餐饮、文化、娱乐、健身、休闲、培训等三项以上服务业形态。营业面积不小于1万平方米且独立开展经营活动的商户不少于50个。具备专门的停车场所，专供在商业综合体内进行消费的顾客使用。而在大多数场景中，写字楼、商场及酒店或者公寓三者的业态协同性最优，是商业综合体开发最普遍的组合。该方案主要针对以商场为核心的商业综合体研究。
智慧城市建设将从两个方面带动经济增长，一方面，信息产业将成为一个更重要的增长点。今后一段时期，在网络基础设施领域，将加快物联网试点推广，推进光纤到户、下一代互联网、下一代广播网和第三代移动通信网建设。在数据产业领域，将进一步提升政府数据中心、互联网交换中心和数据容灾中心的建设水平，加快培育和建设物联网公共服务平台，引进移动通信数据中心、国际物流数据处理中心、市民健康数据中心等一批面向重点行业应用的数据中心项目；在软件研发领域，将大力发展智慧城市十大应用系统软件、行业应用软件、集成电路、嵌入式软件以及动漫新媒体等。另一方面，在产业融合基础上，将产生更多新的经济增长点。智慧技术的应用，既促进传统产业增长，又促进战略性新兴产业发展。智慧技术能在国民经济各个领域产生强大的关联和带动效应，使传统工业、农业和服务业的生产方式与组织形态发生变革，不断创造新的经济增长点、衍生新的产业形态。
“互联网+”的本质是产业互联网，与工业4.0不谋而合。 “互联网+”是两化融合的升级版， 将推动“中国制造”向“中国智造”。
随着现代科学技术的迅猛发展，物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟，部队信息化建设成为科技强军的必 经之路，具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础，为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台；前端感知系统结合物联网技术，整合各类智能控制设备，充分研讨部队营区管理需求，是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台；后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系，形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。平台利用信息技术和网络技术，有效提高管理的可控性，减少管理流程，降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式，实现全过程动态管理，达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。
各种类型的设备是生产企业的物质基础，而保障设备顺畅运行，发挥最大的效能，先进管理必不可少。设备管理不仅需要依靠技术的不断进步，更加需要依靠管理的有效支撑。设备管理信息系统是提升设备管理水平的有效手段
智能楼宇也称智能建筑，又称智能大厦。智能楼宇是将建筑技术、通信技术、计算机技术和控制技术等各方面的先进科学技术相互融合、合理集成为最优化的整体，具有工程投资合理、设备高度自动化、信息管理科学、服务高效优质、使用灵活方便和环境安全舒适等特点，是能够适应信息化社会发展需要的现代化新型建筑。
本报告立足于智慧城市产业研究报告 2019 版以及新型智慧城市最新发展趋势，进一步深化更新标准规范、顶层设计、基础设施、智慧中枢、智慧应用、运营服务、网络安全等七大环节的智慧城市产业图谱，并选取市场发展成熟、竞合充分、创新突出的智慧灯杆、数据中心、城市信息模型、智慧政务、智慧安防五大细分领域，深入分析七大环节及五大细分领域产业链构成、市场趋势、竞合情况、企业拓 展模式等产业生态，勾勒出多维度立体化的产业图谱。最后，结合新型智慧城市发展趋势、智慧城市产业供给水平及市场主体情况，提出未来一段时期内智慧城市产业发展策略建议。限于时间和能力所限， 内容疏漏在所难免，烦请各界不吝指正。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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