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Lenovo2020智能制造白皮书

2020 年杨元庆在两会中提出推动新基建和新消费协调发展六项建言,并从制造业出发阐述了通过大力发展以数字化和智能化技术为驱动的智慧经济,推动中国制造业实现“产业跃迁”,推动中国经济的高质量发展的理念。包括“智慧经济”的发展,在加快 5G 等新型基础设施建设的同时还要积极推动智能科技与各行各业的应用场景相结合,从而充分抓住机遇,促进智慧经济的全面发展,尽早完成产业跃迁,不负“世界工厂”的大国担当,为经济的高质量发展注入新动能

  • 2021-03-16
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物联网技术应用智慧校园

随着互联网技术的发展,越来越多的新技术的如井喷一般的涌现出来,比如云计算、 大数据、无线互联、物联网等。整个社会的各个产业都在和“互联网+”相关联。20世纪 90年代提出的“数字校园”技术已经远不能满足目前的发展形势,学校信息化迫切需要 从“数字校园”向“智慧校园”转型,智慧校园的发展阶段。

  • 2021-03-29
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城市智慧停车建设方案

以静态交通管理缓解动态交通拥堵 为停车规划、管理提供数据支撑 为平安城市、治安防控提供车辆停放信息 满足停车收费管理需求,解决跑冒滴漏问题,降低人工成本 实现车场运行情况远程实时监管 城市停车诱导 个人停车服务

  • 2021-10-14
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  • 119页
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智慧医疗建筑智能化系统设计方案

针对目前医院信息化建设现状,着眼未来5-10年全国医院信息化应用发展要求,针对二级医医院、三级乙等医院和三级甲等医院的临床业务、医院管理等工作,覆盖医院信息化建设的主要业务和建设要求,从软硬件建设、安全保障、新兴技术应用等方面规划了医院信息化建设的主要内容和要求。

  • 2021-05-28
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电动汽车直流充电桩(快充)设计难点与解决方案

电动汽车直流充电桩(快充)设计难点与解决方案,电动汽车直流充电桩(快充)设计难点与解决方案,电动汽车直流充电桩(快充)设计难点与解决方案

  • 2022-10-28
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智慧化工园区(一期)总体建设方案汇报

随着公众对化工园区安全、环保的高度关注,园区绿色、和谐与可持续发展已成为影响社会未来发展的重要问题。加强化工园区内环保与安全一体化智能体系监管,促进产业转型,已成为化工园区当前工作的重点所在。中国化工新材料园区作为全省首批13个产业集群“两化”深度融合实验区之一。

  • 2021-08-03
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【F008】金融-智能商用终端与解决方案(诊间结算-床旁助手-餐饮结算-商业地产)-东软

【F008】金融-智能商用终端与解决方案(诊间结算-床旁助手-餐饮结算-商业地产)-东软

  • 2022-01-03
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【中服云】集团版物联网平台产品介绍

包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应

  • 2025-04-09
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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