智慧城市综合运行管理平台通过将物联网采集到的城市多维度信息以及政府各职能部门的业务数据进行统一汇聚和资源整台,实现了在一个统一的平台,用一-张GIs地图展示和分析与城市事件相关的所有信息。有效避免了一-直以来政府各职能邮门之间彼此封闭自2己的数据资源和业务系统所带来的数据孤岛问题。利用平台的大数据处理能力对多维度的城市信息进行全局化的关联分析,使城市决策更加智能,业务管理更加高效。
物联网信号(IoT Signals)第二版2020,旨在让人们了解全球物联网发展的概况
物联网的使用在上升,且对企业成功至关重要 我们在全球范围采访的一组物联网决策者中,91%的决策者已经在2020年应用了物联网(高于去年的85%),超过十分之八的决策者至少有一个项目处于使用阶段(高于去年的十分之七的决策者的比例)。物联网不断地被应用于各行各业——主要是为了优化生产力和运营以及环境安全。在各行业中,独特的用例推动着物联网战略的发展,例如制造业的生产管理和自动化、能源领域的电网资产管理、零售业的供应链和库存优化,以及医疗保健领域的安全性、合规性和库存/员工跟踪。由于其巨大的利益广度,90%的物联网决策者认为物联网对其公司的持续成功至关重要,64%的决策者计划在未来实施更多的物联网
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“智慧图书馆”是将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术与图书馆业务场景深度融合的神经系统,“5G+AR”将实现场馆智能化服务和智能化体验。
网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联,推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源,实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务,进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。
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基于移动测量技术的空天地一体化时空数据服务;倾斜摄影技术是国际测绘领域近年来发展起来的一项高新技术。它颠覆了以往正射影像只能从垂直角度拍摄的局限,通过在同一飞行平台上搭载多台相机,同时从一个垂直、四个倾斜共五个不同的角度采集影像,融合了传统的航空摄影技术和近景测量技术,将用户引入了符合人眼视觉的真实直观世界。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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