1、停车场云系统、联网远程监控，集中、实时管理 2、车牌识别，合法车辆不停车快速放行，加快车位周转 3、车卡-次发行，全场通行（在线续费、挂失、解挂等） 4、停车数据无限保存，永不丢失 5、微信支付，随时随地缴月保费（向无人值守过渡） 6、视频车位引导（快速便捷、错时停车增加收益）
BIM（建筑信息模型）是通过计算机对工程建设项目进行全过程模拟，提前发现并解决隐存问题、计算工程量、排布施工实施计划、拆分预制构件用于场外加工、指导现场实施管理、形成完整的竣工档案，以及运营管理大数据的整个建筑物全生命周期的过程，对项目资本投入的控制、质量管理，建造效率有直接的提升作用。
一夜之间，“元宇宙”爆火！“元宇宙”又被称为“3D 版的互联网”，但目前技术还是停留在通过VR、AR等穿戴设备实现，未来的视觉呈现、互联网生态、人机交互一定是虚拟现实融合的三维世界，而方兴未艾的三维互联网技术恰恰突破了技术和应用两大难题，成为新风口时期的最佳解决方案。
基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。同时司机因为摆脱了中介司机，而提高了收。
智慧燃气：通过数采仪、管压、管网调度等在线监测设备、网络，实时感知城市燃气系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合燃气管理部门与燃气设施，形成“城市燃气物联网”；将海量信息进行及时分析和处理，并做出相应的处理结果与辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理燃气系统的整个生产、输配、服务等流程，从而达到“智慧”状态。
云计算（ Cloud Computing ）是创新2.0时代基于互联网的大众参与的计算模式,其计算资源无论是计算能力存储能力都将是动态的，可收缩的，被虚拟化的,尤其重要的是以服务方式提供，可以方便实现分享和交互,并形成群体智能。
WF-IoT融合物联网技术的突破，一网多用，一物多能，极大降低了智能化应用成本，使大规模智能化成为可能，同时也建立以“1对N”互联互通模式的智慧产业生态圈，实现广泛共享，有效聚合和充分释放。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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