物联网和AI概念如此火爆的今天，许多传统产品的厂商都希望自己的产品能够和物联网技术来个激情碰撞，由此切入智慧城市，智能安防，智能家居，智能穿戴，智能交通，智能农业等等市场。万物互联的需求，首先就需要解决一个最基础的问题，我的产品首先得能够连上网，而且最好是无线的。于是大家迅速普及了一个概念：
质量追溯系统方案通过条形码、二维码、RFID无线射频电子标签等载体，对生产物料、产品部件、产品包装赋予编码信息，利用先进的数据采集技术、工业物联网技术及大数据处理技术，实现对产品在生产环节、仓库环节、物流环节、渠道销售及消费者互动等环节进行产品追溯系统管理，确保产品整个生命周期过程的透明化，全面提升生产质量管理水平。
车联网是指是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与车、车与路、车与行人、车与互联网等之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
无锡市人民医院结合无锡物联网高速发展契机，成立了“医疗物联网”院士工作站，探索医疗物联网应用和发展，持续优化医疗安全、质量、服务。目前医院主要实施了8 个物联网应用项目，分别为：医疗废物追溯管理系统、静脉输液监测系统、生命体征动态监护系统、智能床位监测系统、婴儿防盗系统、镇痛泵管理系统、设备定位管理系统和冷链管理系统。
自动驾驶实现技术路线分为自主式自动驾驶与车路协同式自动驾驶。自主式自动驾驶存在单车成本高，感知受限，决策准确性低，无法协同等问题，使得车路协同式自动驾驶成为发展趋势。
智慧校园促进人与校园的融合、促进人与信息系统的融合、促进校园实体和信息系统的融合，创建开放的、创新的、协作的、智能的综合信息服务平台，教师、学生和管理者全面感知不同的教学资源，获得互动、共享、写作的生活环境、实现教育信息资源的有效采集、分析、应用和服务。
在新一轮科技革命和产业变革中, 制造业要想获得可持续发展的竞争优势, 必须迈向智能制造, 依靠信息物理融合系统, 实现协同设计、协同供应链、协 同生产、协同服务和企业电子商务。 企业应该置身于全球供应链的生态系统之中, 应用互联网实现互联网+智能 工厂。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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