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2025年科学计算行业发展研究报告

随着大模型与科学智能应用的加速渗透,决定模型能力上限的关键因素正从更大的参数规模转向更高质量的数据供给:一方面,大模型的训练、对齐与持续迭代对高质量、结构化、可追溯数据集的依赖显著增强,高质量数据已成为决定模型泛化能力与可靠性的关键生产要素。另一方面,在产业与科研场景中,受实验成本高昂、周期漫长、数据敏感性与合规约束严格,以及采集标注标准不一等多重现实因素制约,高质量数据集长期处于稀缺状态;加之真实数据往往难以覆盖长尾工况与复杂条件,致使“有效数据供给不足”成为科学智能规模化落地的核心瓶颈。

  • 2026-06-03
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2025年亚太税务与关税复杂性调研报告

2025年,国际贸易面临严峻的逆风环境,中国对美出口额同比下降约20%,外贸企业承压显著。尽管相关措施对贸易自由化信心构成冲击,深化全球合作仍是中国和中资企业持续增长的关键路径。不少企业通过灵活定价迅速应对,抵御了第一轮挑战。调研显示,随着多变的政策环境成为新常态,越来越多的企业意识到缺乏韧性而一味追求低成本可能会削弱长期竞争力。

  • 2026-06-03
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2025年中国电竞行业职业发展报告

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2025年中国数据中心温控散热市场趋势分析报告(一)

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2025年中国无人城配车行业白皮书

中国无人城配车行业的发展是一场由技术演进、政策创新、市场需求共同驱动的系统性产业变革,其历程始于自动驾驶技术的突破,早期依靠昂贵传感器进行概念验证,而后受益于关键部件的国产化量产和成本显著下降,无人城配车迈向具备量产条件的工程化产品。在此过程中,政策层面实现关键破冰,北京率先授予无人车合法路权,多地随后陆续通过示范政策,为商业化提供保障。商业层面,行业遵循清晰的“场景驱动“逻辑。无接触配送验证了其社会刚需,随后在快递末端等场景率先跑通可持续的单点运营模型。当前,行业进入规模化阶段,头部企业启动万台量产,应用场景加速从末端配送向多类型城配物流需求延展。

  • 2026-06-03
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2025年中国AI数字人产业发展报告

AI数字?正在从以形象?成和内容输出为主的数字化?具,演进为融合语义理解、实时交互、 知识调用与多模态协同能?的智能载体,并在传播、服务、营销等场景中加速实现规模化应用。 其价值在于,??面帮助企业提升内容?产与服务触达效率,降低标准化交付的??与时间成 本;另??面通过更稳定、持续、可复制的交互能?,增强用户连接深度与服务覆盖?度,推 动数字化服务由“单点应用”?向“规模化运营”。

  • 2026-06-03
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2026 年未来就绪型CFO报告

亚太地区财务领导者正身处监管环境日趋复杂、 经济增长不均衡、数字化转型预期持续提速的多 重挑战之中。相较其他区域,亚太财务管理者还 需应对更为繁复的本地监管体系、差异化的资本 市场压力,以及各国间技术成熟度参差不齐的现 状。上述因素共同驱动全新财务战略的形成,这 类战略更聚焦于韧性建设、治理完善与严格落地 执行,尤其在企业力求在不扩大风险敞口的前提 下推进现代化转型之际。

  • 2026-06-03
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2026把人放大的一代全球青少年AI小程序洞察报告

这几年,AI在变大。 模型在变大,参数在变大,算力在变大,能用AI一键写完的东西也在变大。一种隐隐的时代情绪也在跟着变大一人开始小声地怀疑,是不是只有人在悄悄变小?怀疑自己的能力是不是已经过时,怀疑创造力是不是已经被算力悄悄取代,怀疑在一个什么都”够用"的AI面前,人还剩下什么?

  • 2026-06-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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