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制造业旋转设备预测性维护技术与应用

预测性维护(Predictive Maintenance, PdM)是一种基于设备运行状态监测和数据分析的先进维护策略,通过实时监测设备运行状态,结合数据分析、统计学和人工智能模型,预测设备的健康状况和剩余寿命(RUL, Remaining Useful Life),从而提前制定维护计划。其核心在于利用实时数据和先进连接技术,从被动的"救火式"维护转向主动控制。

  • 2025-10-06
  • 阅读479
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通用Web数字孪生平台介绍

本通用Web数字孪生平台基于Three.js渲染引擎构建,旨在为企业提供一个完整的数字孪生解决方案。平台采用分层架构设计,具备高度的可扩展性和灵活性,能够满足制造业、智慧城市、能源管理等多个领域的数字孪生应用需求。本技术文档详细阐述了平台的功能特性、技术架构、开发流程以及最佳实践,为技术团队和产品经理提供全面的参考依据。

  • 2025-10-06
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数字孪生技术深度研究:概念、分类、标准、理论与应用发展趋势

数字孪生技术作为工业4.0时代的核心驱动力,正在深刻改变制造业、智慧城市、医疗健康等多个领域的发展格局。数字孪生是物理系统(及其相关环境和过程)的虚拟表示,通过物理和虚拟系统之间的信息交换进行更新。这一技术通过建立物理实体与虚拟模型间的双向动态交互系统,实现了实时监控、仿真分析、预测优化等功能,为复杂系统的智能化管理提供了全新的解决方案。

  • 2025-10-06
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中服云工业物联网平台数字孪生版在炼油厂催化裂化装置的应用方案

中服云工业物联网平台数字孪生版是基于中服云物联网平台和数据中台打造的一款实时数据2D/3D集成展示监控平台,旨在解决工业物联网数据的直观展示、实虚互动、仿真模拟、故障诊断、告警、预警、预测等问题。

  • 2025-10-05
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中服云工业物联网平台数字孪生版在炼油厂原油加工环节的实施方案

中服云工业物联网平台基于数据采集、物联网平台、人工智能、大数据分析、IA大模型等前沿技术构建,提供从设备接入到智能应用的完整技术栈,支持OPC UA、Modbus、CAN、MQTT、HTTP(S)等1000+种工业协议及私有协议。平台的数字孪生版重在可视化显示、数据分析孪生监控,能够构建与物理世界高度映射的虚拟模型,实现设备运转、生产过程的可视化、可模拟和可优化。

  • 2025-10-05
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中服云工业物联网平台在炼油厂催化裂化环节的设备管理与运维应用方案

中服云工业物联网平台采用先进的"1+4+N"全栈架构设计,专为大型工业集团打造,包括1个平台底座、4大核心引擎和N个应用场景。该平台基于数据采集、物联网平台、人工智能、大数据分析、AI大模型等前沿技术构建,提供从设备接入到智能应用的完整技术栈。

  • 2025-10-04
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基于物联网平台的医院设备监控运维管理方案

本项目旨在将中服云工业物联网平台设备版应用于医院场景,构建覆盖医院各类设备全生命周期的智能化管理系统

  • 2025-10-02
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中服云SCADA-城市地铁应用落地方案

中服云工业物联网平台基本版(SCADA)作为面向中小企业的轻量级物联网解决方案,具备数据采集、设备报警、设备监控、组态监控等核心功能,能够以较低成本快速实现少量设备的数字化管理。本方案旨在将中服云工业物联网平台基本版应用于城市地铁场景,构建一套覆盖设备状态监控、能耗管理、安全预警三大核心功能的综合解决方案,帮助地铁运营企业提升设备管理效率、降低运营成本、保障运行安全。

  • 2025-10-02
  • 阅读544
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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