正确的顶层设计:是企业家对未来形势的正确判断,对机会和战略,治理与架构,资本和模式,供应链和数字化,品牌和营销,产品和客户等整体一盘棋的布局。如果说商战就是没有硝烟的战争,那么顶层设计则是整体战的部署
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活劢,用以保证数据资产的安全 完整,合理配置和有效利用 ,从而提高带来的经济效益, 保障和促进各项事 业发展。 该领域是大数据时代企业布局竞争的核心,也是目前市场空白。
各国的工业、制造业大数据发展战略都是一个庞大复杂的系统工程, 既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环,推动创新发展,也要提升数据治理和安全防护能力,保障发展安全; 既要宏观层面建立工业大数据生 态 ,也要微观层面务实着力,提升企业的数据管理能力; 既要重视需求侧大数据与实际业务深度融合,也要在供给侧推动大数据技术和产业创新发展。
智慧城管建设推动力来自于区域性智慧城市建设的纵向推动力和来自于城市管理专业管理能力提升的横向推动力。
围绕大制造领域工艺、计划、生产、物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程
近年来,城镇网民网络购物用户规模增长缓慢,而电商企业需要新的流量注入,因此在“互联网+”的浪潮下,如淘宝苏宁等互联网电商开始向有着巨大人口和市场潜力的农村发展。
数字化手术室融集计算机网络技术、自动控制技术、图形信号处理技术、综合布线技术等信息通信技术(ICT)于一体,将与手术过程有关的各种系统有机地结合进行统筹设计,使得医生能够实时获得大量与患者相关重要信息,便于医生操作、提高效率和安全性,为整个手术提供更加高效、舒适、安全、便利的环境,是信息通信技术(ICT)在医院建设中的广泛应用。
临床数据中心(Clinical Data Repository,CDR)对各类临床数据进行标准化、结构化地表达、组织和存储;开放各种标准的、符合法律规范和安全要求的数据访问服务。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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