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如何制定敏捷的数字化转型策略

从技术的角度来看,自动化是几十年来持续改进的动力。我们经常看到通过使用操作技术(OT)系统(如PLC和DCS)和信息技术(IT)解决方案(如ERP和SCM)、机器人和其他类型的协调控制来实现这一点。此外,制造企业也在应用业务流程管理方法,如TQM和Kaizen多年。这些方法已经被证明是非常成功的。

  • 2021-07-30
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2021全球区块链创新应用示范案例集

日前,上海金融信息行业协会在上海市经济和信息化委员会指导下,联合区块链技术应用联盟、零壹财经·零壹智库、01区块链、达瓴智库和亿欧EqualOcean等机构公开征集了一批国内外优秀区块链创新应用案例,并从中择优、收录到上海金融信息行业协会主编的《2021全球区块链创新应用示范案例集》。 本案例集入选项目覆盖智慧城市、政务服务、医疗健康、文化娱乐、存证取证等公共服务领域;供应链管理、产品溯源、数据流通等实体经济领域;以及数字金融、数字资产交易等金融领域。希望通过案例集的汇编,推动案例集中的项目形成场景化示范带动效应,进一步促进区块链技术与相关产业的创新融合,支撑各行各业数字化转型和产业高质量发展。

  • 2021-07-30
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华为陶景文:企业数字化转型之道

华为有一句老话,企业要发展,企业的领导人要一手拿着望远镜,一手拿着显微镜。望远镜是要知道企业下一步走要解决什么问题,显微镜是要能洞察企业存在的问题。我们关注的焦点,就是如何从这两个角度找到公司变化的方向。 华为的企业核心文化中有一个是自我批判。华为在不断地追求变革,通过创新解决企业问题,促进企业不断地成长和发展。鲍尔曼讲过,一个企业和一个国家发展最大的原生动力来自于内生经济成长动力。我们把华为比喻成一架破飞机,它的发动机、油箱等关键部件是好的,但要想飞得更好更远,就要不断地对这架飞机进行改造和完善。

  • 2021-07-30
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服装企业数字化转型正确的发展阶段

数字化转型共分为五个发展阶段:初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。 数据是数字化转型的关键驱动要素,不同发展阶段的组织在获取、开发和利用数据方面,总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征。

  • 2021-07-30
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数字化转型.防变“形”

面对外部的不确定性、激烈的竞争,制造企业意识到必须推动数字化转型,打造数字化企业,以获取竞争优势和创新发展能力;数字化转型已从最初的要不要做,到怎么去做?如何迈开步子、快速去做的阶段,但数字化转型路上面临着诸多挑战,有些企业受限思维认知、业务能力等因素影响,转型没成弄变了“形”,劳民伤财,甚至弯道翻车,错失了企业发展机遇。

  • 2021-07-30
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数字化转型的十个关键词

什么是数字化转型的本质?我们认为,数字化转型的本质是,在数据+算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。如何理解和认识企业数字化转型,这十个关键词也许可以帮助勾勒出数字化转型的本质:1、不确定性,2、复杂系统,3、竞争的本质,4、转型的逻辑起点,5、工具革命,6、决策革命,7、数据的自动流动,8、软件的本质,9、技术架构的大迁移时代,10、体系重构。

  • 2021-07-29
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新常态下政企安全体系建设的思考

网络安全法实施 A.新型网络攻击的思考 B.4应急响应处置的思考 一带一路重保 新型的网络攻击 系统都有漏洞 网络都能被攻陷 军火民用化 攻击组织化

  • 2021-07-29
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安全驾驶策略和对事件的反应

安全驾驶策略和对事件的反应自动驾驶系统只有做到了能应对现实世界各种可能发生的情况,才会被称为安 全的自动驾驶系统的决策控制要做到安全,舒适像人类驾驶那样

  • 2021-07-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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