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智能工厂需要怎样的工业网络?

随着千行百业数字化转型的不断加速,企业对于数据资产高效流动的需求将日益旺盛,工业互联网网络也将在数字经济发展中扮演愈发重要的角色。 简单说,就是要在万物互联的基础上,让数据在企业内部自由流动,实现数据和决策的上通下达,帮助企业缩短产品研发周期,提高生产效率并降低成本。

  • 2021-09-13
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智能工厂信息化系统建设规划研究

智能工厂信息化系统需要将现代管理理论、智能制造理论与最新信息化技术、 自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术深度融合,通过科学规划和全面集成企业设备单元、生产监控、制造执行、企业管理、设计研发等各类系统,最终构建由智能设计、智能经营、智能生产、智能决策组成的智能工厂。

  • 2021-09-13
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寻找撬动智能工厂的新支点

全程自动化的生产线、灵敏的机械臂、穿梭的智能物流机器人,没有人头攒动,却更加高效精准。 一个越来越清晰的趋势是,以智能工厂为代表的工业4.0时代,已在加速向社会驶来。 在这背后,正是AI、机器人等技术产业的快速发展。尤其是智能物流机器人,扮演了关键角色。

  • 2021-09-13
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工业革命背景下的流程管理

产业的发展进化过程,经历了四次工业革命: 第一次是蒸汽机的出现,有了机器代替了人工,这是工业1.0; 第二次是应用了电力,有了大规模的生产流水线,这是工业2.0; 第三次是计算机和网络的应用,数据化和信息化,这是工业3.0; 第四次是德国人提出的工业4.0,叫做智能化,企业大规模的应用智能技术,更具有柔性。

  • 2021-09-13
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流程工业自动化的未来

在IT技术飞跃发展的年代,流程工业自动化的传统控制系统DCS正在步入“老态龙钟”。它的封闭性和专用性,极大地阻碍了OT与IT的深入高效的融合。 一个幽灵正在接近工业自动化的传统地盘。它巨大的潜力,将致使工业自动化厂商长期保有的业务模型变得日趋陈旧,不得不升级和转型。它还会要求厂商采用正在如潮水涌来的软件技术和来自云计算领域的实践。可以肯定的是,这一颠覆将被几乎整个新的软件技术,而非硬件技术所驱动。当这一颠覆第一次冲击连续过程自动化的时候,这些新颖的软件技术的力量和价值,将推动流程工业以及其新兴的业务模型进入许多其它的领域,包括工厂自动化FA和工业物联网IIoT。驱动这一颠覆的一个重要因素就是软件应用的容器化(containerization)。

  • 2021-09-13
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流程工业先进技术控制的现状与发展

流程工业包括了石化、炼油、化工、制药、造纸、治金、采矿、电力、食品加工等是在知识经济时代的21世纪的国民经济中占主导地位的行业。 全球500强行业中,流程工业企业有70余家,占15%,其营业收占总收的16.5%。 我国流程企业年产值占全国企业年总产值的66%,流程工业的发展状况直接影响国家的经济基础,因此,流程工业是国家的重要基础支柱产业。

  • 2021-09-13
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如何从0到1搭建运力运营体系?

随着近年来打车、同城配送、社区团购浪潮来袭,一个热门岗位诞生了:运力运营。这是一个很新很抢手的岗位,成为xx买菜、xx到家、xx超市等的刚需。 但每个公司对运力运营的理解不一样,甚至不少公司对其工作职责不清晰。今天,就跟着专业的小河老师来看看,如何做专业的运力运营。

  • 2021-09-13
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应用于物联网的光纤布里渊传感系统设计

应用于物联网的光纤布里渊传感系统设计

  • 2021-09-13
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

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