售后服务，是企业服务的重要组成部分。做好售后服务，不仅关系到该企业产品的质量,更关系到客户能否得到真正的、完全的满意。好的售后服务不仅是实现企业销售目标的条件之一，而且是对顾客的庄严承诺。企业通过对产品的跟踪服务，通过对返还产品的维修信息及用户的反馈信息的统计,从而对产品进行改进,以达到提高产品质量,增强企业效益的目的。
在信息经济时代，对企业来说谁对市场反应速度快,谁将在激烈的市场竞争中占据有利的地位。竞争的结果最终将促使企业价值从市场竞争输家转移到市场竞争的赢家。这就使我们的企业面临一个问题:怎样才能保住自身的价值不流失，而且能占有更多的利润区，以实现企业价值最大化。所谓的利润区就是能给企业带来价值的商业领域。
目前各类中小学大多装备了课程录播系统，但录播完成后的视频资源没有实现系统化的管理，不能实现资源的有效共享利用，校长、教师对课程录播系统、视频的使用缺乏积极性。
在开展云边协同相关研究的初期，本白皮书以《云计算与边缘计算协同九大应用场景》为题，由中国信通院联合产业多方撰写。旨在以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和制定相关标准做铺垫、打基础。
小米 AIoT 安全实验室根据多年的安全测试经验积累、并结合国内外法律法规和标准规范，制定了本基线指南。本指南意在帮助国内物联网企业，在应对以上安全挑战时，可以有一个开放，便捷，落地的知识库，让企业在设计和开发消费级物联网终端产品时，可以对照此指南，规避一些基本的安全与隐私保护风险，以快速提升产品的安全与隐私保护能力。
智慧水务是通过新一代信息技术与水务技术的深度融合，充分发掘数据价值和逻辑关系，实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化，保障水务设施安全运行，使水务业务运营更高效、管理更科学和服务更优质。
日海物联是深圳日海通讯技术股份有限公司全资子公司，母公司日 海通讯成立于1994年，2009年在深交所上市（代码：002313）。 ？ 2017年9月，日海通讯联合大股东润良泰基金，出资6000万美 元入股全球领先的物联网云平台企业Ayla Networks，并通过日海 物联联合美国Ayla Networks成立合资公司日海艾拉Ayla Sunsea。 ？ 同时，日海物联以1.7亿元资金收购全球领先的无线通讯模块企 业龙尚科技。 ？ 公司主要提供物联网云平台、模组、应用解决方案、电信业务虚拟 运营等业务。现有员工200余人，其中研发人员超过一半。
随着科学技术进步，视频监控技术在维护稳定、治安防控、打击犯罪、社会管理和服务民生中初步发挥了作用，但目前全国各级公安机关和相关职能部门对图像资源的应用还停留在基础的调阅查看，通过视频图像无法形成有效数据与现有资源进行关联、比对、碰撞，不能实现在海量视频中快速查找线索、提取关键信息。 因此基于海量视频的结构化描述、智能化分析及大数据挖掘与应用技术，有效提升图像信息的综合利用价值十分必要和迫切。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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