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纷享销客CRM解决方案

连接企业一切,连接一切企业, 以客户为中心, 全业务协作和运营管理平台, 让组织更简单、更高效、更智慧

  • 2022-02-10
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云栖社区基于JVM的脚本语言开发、运用实践

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  • 2022-02-10
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智能安防的发展现状及落地分析

近年来,在国家政策的支持下,天网工程、平安城市、雪亮工程等项目陆续落地,驱动着国内安防行业市场保持高速增长态势。同时,人工智能、大数据、云计算与物联网等新技术与安防实现快速的融合,让行业的边界不断泛化,AIoT的时代已经到来。

  • 2022-02-09
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脑机接口技术的军事应用前景及挑战

很长时间以来,将人的大脑与机器连接,通过外界仪器读取大脑中的信息,甚至直接用意念操控外界机器或其他物体,一直是科幻小说和电影中的重要主题。如今,脑机接口技术的发展演进使得这些往日虚构的场景逐渐有了走向现实的可能。在过去的2020年里,“科技狂人”马斯克向公众展示了脑机接口技术的神奇之处,并擘画了人机共生的未来蓝图,掀起了一股脑机接口的讨论热潮。2021年4月9日,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下脑机接口创业公司Neuralink公布了一段名为“帕格”(Pager)的9岁猕猴玩乒乓球电子游戏的视频,引起了人们对于脑机接口技术的再度热议。究竟什么是脑机接口?这一技术的最新进展和应用如何?在军事领域有哪些应用前景?又存在哪些技术和伦理风险?本文是《脑机接口技术的军事应用前景及挑战》系列的第一篇文章,主要介绍了脑机接口技术的基本概念和分类,及其在军事领域的应用前景。

  • 2022-02-09
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ETC技术之后的我国智慧高速公路发展问题探讨

2019年我国高速公路大力推行ETC技术,促成其管理体制完善、基础设施升级、智能化水平提高,加快高速公路数字化、网络化和智能化进程,掀开智慧高速公路建设新篇章。但受限于技术、设备、标准、成本等问题,智慧高速公路建设还任重道远。未来要充分利用5G商用和智能汽车量产的契机,加快智慧高速公路试点工作,共同推进车联网技术演进。

  • 2022-02-09
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体育赛事转播系统及业务承载的初步思考

随着社会的不断发展和人们生活水平的不断提高,体育赛事越来越频繁。2019年我国就举办了包括“第七届世界军人运动会”、“2019年国际篮联篮球世界杯暨第18届国际篮联篮球世界杯”、“2019年国际乒联女子和男子世界杯”等在内的多项国际体育赛事活动。而体育赛事电视转播技术也随着科学技术的发展,特别是随着高清技术和5G技术的发展和推进,得到了长足的进步。本文对体育赛事电视转播系统及业务承载进行了初步探讨。

  • 2022-02-09
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市级广电传输网络的整体架构及规划

广电传输网络的建设旨在通过先进、合理的技术选型,建立安全、可靠、开放、易扩展、易维护的全业务智能化业务承载平台。今天推荐的这篇文章以市级广电传输网络为例,结合当下技术的演进趋势,从广电传输网络的前端系统、汇聚及分发系统、接入系统、运营保障系统等组成部分及广电传输网络的频率、业务流向、系统容量、系统管理等相关方面,进行探究和规划思考。

  • 2022-02-09
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脑机接口技术教育应用的研究进展

脑机接口(BCI)是脑科学与计算机科学交叉领域的前沿技术。BCI能够记录和分析学习者在学习过程中的脑活动状态,通过基于BCI的系统认知训练能够有效改善脑活动状态,增强学习者对脑部的控制能力,这使其在教育教学中能够产生广泛而深远的应用前景,但当前BCI教育应用的研究尚处于起步阶段。该文分析了BCI教育应用的基础理论方法、常见BCI教育应用系统以及BCI教学实践与实证研究进展,并在此基础上,指出了脑机接口教育应用的发展方向:脑科学与BCI的融合、智能技术与BCI测量的结合与分析、BCI教育应用场景的突破和实现基于云端的学习等,最后介绍了国内BCI教育应用研究的进展。

  • 2022-02-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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