关于海底地形及海底地形测量总体上缺乏系统而清晰的认识。有关的信息平台对海底地形的解释还主要停留在对大陆架、海山、海沟等大尺度的地势级描述层面。 2014年,马航370失联后，国际权威期刊和美国NOAA 都曾发布搜寻海域“海底地形图”供可行搜索区域的预测，而这类海底地形图是通过空间对地观测技术反演的重力异常进一步反演计算而得，属于应用大地测量学手段对海底地形的探测，也反映了对海底地形在大地测量学尺度上的认知。
沿海经济建设、舰船通航安全、国土权益维护和海洋科学研究等各方面均需要海洋测绘提供保障或支撑，海洋测绘人才需求广泛。海洋测绘学科和专业主要培养海洋测绘地理信息获取、分析、处理、表达和应用服务各方面各层次人才，核心课程主要涉及海洋测量、海图制图、海洋地理信息工程等方向的内容。本文主要从海洋测绘需求、专业教育的意义、国内外相关专业设置及比较与分析等方面介绍了国内外海洋测绘专业教育的发展现状，并针对当前我国面临的海洋测绘研究生层次培养的人才数量偏少、民用海洋测绘工程技术人才严重缺乏的问题，提出了加快民用海洋测绘本科教育的发展的建议。
本文根据2013 年以来地图学与地理信息技术的发展，从现代地图学理论、数字地图制图技术、地理信息系统技术、地理信息基础框架建立与更新、移动地图与互联网地图、地理信息应用与服务、地图和地图集制作与出版等七个方面总结了地图学与地理信息技术取得的进展，就相关研究内容进行了国内外对比分析，文章最后对地图学与地理信息技术今后的发展进行了展望。
测绘地理信息仪器装备已广泛应用于测绘地理空间信息获取、处理和输出等技术环节，是测绘地理信息技术发展不可或缺的重要组成部分。近年来，测绘地理信息产业迅速兴起并保持高速增长，仪器装备作为获取测绘地理信息数据的主要工具，对推动测绘地理信息产业发展发挥着至关重要的作用。随着激光技术、电子技术、计算机技术、空间技术、信息技术等高科技发展和在测绘中应用，测绘地理信息仪器装备的内涵和外延都发生了深刻变化：不再仅仅是简单地获取角度、距离、坐标等离散数据或模拟影像，还要完成以连续的数字化地理位置为载体的各种属性数据和数字影像的获取、处理、管理和服务；不再是仅仅从地面近距离地获取测量数据，还从空中远距离测量地面目标，从水下、陆地下获取目标数据。
矿山测量作为一门独立的学科始于德国、前苏联和东欧等国家，它的发展与社会的需求和科学技术的发展进步密切相关，并显示出不同时代的特点和内涵。矿山测量科学技术及其人才培养一直深受重视，发展较快。联合国早在1969年就成立了国际矿山测量协会（ISM）。
海洋测绘是研究与海洋和陆地水域有关的地理空间信息采集、处理、表示、管理和应用的科学与技术，既具测绘学科各分支的综合性，又有其独特性。海洋测绘是一切水域活动的先导，具有国际性、全局性和基础性等特征，不仅为航行安全和军事行动提供保障，也为开展地球形状、海底地质构造运动和海洋环境等科学研究，以及开展海洋资源开发和实施海洋工程建设提供基础资料。
海洋约占地球表面面积的71%，对维持当前的气候，调节地球的热量平衡，控制地球上的水循环和碳循环起着重要作用。海洋本身也是人类活动的场所，它是人类社会生存和可持续发展的有机组成部分，并对沿海国家的安全和社会经济发展产生重大影响。海洋是卫星遥感观测的重要领域之一，本文对高分辨率卫星海洋应用的国内外现状进行了综述，并对差距进行了简要分析。该简要分析为个人观点，仅供参考。
近年来，随着航天航空技术、计算机技术、网络通信技术和信息技术的飞速发展，摄影测量与遥感多种传感器和遥感平台出现并逐渐成熟，遥感数据获取的能力不断增强，形成了以多源（多平台、多传感器、多角度）、高分辨率（光谱、空间、时间、辐射）为特点的高效、多样、快速的空天地一体化数据获取手段。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示，市场正在持续变化，但企业的风险暴露并未明显下降。如今，不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络，且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业，则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击，而另一些企业已经开始通过优化运营模式，从根本上减轻关税波动的影响。
印尼为东盟第二大汽车市场，保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆，市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆，为东盟第二大汽车市场，与马来西亚基本相当，具备庞大的市场基础。但从千人保有量看，印尼仅99辆，显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等，在东盟主要国家中处于偏低水平，低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看，2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%，虽在2020年以来快速提升，但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位，电动化提升空间广阔。
随着人工智能技术进入大规模应用阶段，银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道，其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力，为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。
Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位，其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh，但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价，需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型，供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口，催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。
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