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传统制造行业如何融入智能制造技术?

作为工业大省,河北的传统制造业技术水平低于南方发达省份,且高能耗、高污染产业所占比重较大,创新能力一般。河北省在传统制造业上的处境与大部分西北部地区的传统制造业类似,在《中国制造2025》政策指导下,中央和河北省政府大力推动制造业数字化转型升级,推广智能制造技术在制造业的应用,已取得显著成果,成功探索出一条智能化、绿色化、服务化的发展之路。因此,本文选择在传统行业的智能制造改革中具有一定典型意义的河北省传统行业发展之路,对传统制造行业的智能化发展进行剖析。

  • 2022-02-22
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中国切削刀具现状、格局与未来

工厂里待过的都知道,在金属加工制造业里的几个关键技术里,热处理靠的是烧得一把好火,机加工靠的则是一把好刀。子贡问仁。子曰:“工欲善其事,必先利其器”。刀具虽然看起来在制造业中无足轻重,但刀具的新材料,新技术层出不穷,生产,销售,服务的方式丰富多彩。伴随着中国制造业的腾飞,刀具在制造业里的份额也愈发不可或缺,且必须迎头赶上。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展?

数字经济发展的高技术特性,是指建立在人类最新数字技术成就的基础上,伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性,其中,高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力,数字技术是知识密集型技术,人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展,必须依靠创造性的智力劳动,依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才,凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争,数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力,在数字化转型的大趋势下,必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性,谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势,谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度,以信息技术为龙头的高技术产业,是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上,而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

  • 2022-02-22
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中国增材制造技术现状及发展趋势深度研究

增材制造(“3D打印”)技术是近年来发展起来的新型制造技术。与传统“减材”制造过程截然相反,增材制造以三维数字模型为基础,将材料通过分层制造、逐层叠加的方式制造三维实体,是集先进制造、智能制造、绿色制造、新材料、精密控制等技术于一体的新技术。增材制造技术从原理上突破了复杂异型构件的技术瓶颈,实现材料微观组织与宏观结构的可控成形,从根本上改变了传统“制造引导设计、制造性优先设计、经验设计”的设计理念,真正意义上实现了“设计引导制造、功能性优先设计、拓扑优化设计”转变,为全产业技术创新、军民深度融合、新兴产业、国防事业的兴起与发展开辟了巨大空间。

  • 2022-02-22
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大数据互联网时代光纤通信技术的发展与挑战

随着信息通信技术及各种高速带宽业务的飞速发展,对承载这些业务的光纤传输网络在功能及网络灵活性、扩展性方面提出了更高要求,其必须在实现大容量、超高速传送的同时实现网络智能化转型。软件定义网络(software defined networking,SDN)技术被视作具有颠覆性的网络革命技术,必将促进网络技术的发展,促进网络智能化转型。阐述了SDN基本概念及其功能;分析光纤传输网络的现状及发展趋势,介绍将SDN技术应用于光纤传输网络的软件定义光网络(software defined optical networking,SDON)概念及其特性;提出了解决光纤传输网络扩展性、灵活性和平滑升级的方法,即引入SDN技术向SDON演进;分析大数据互联网时代光纤通信的发展及面临的挑战。

  • 2022-02-22
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电路板行业发展现状及主要趋势

随着电子信息产业的发展,印制电路板行业的下游应用领域也越来越多元化,应用领域涉及通讯电子、消费电子、计算机、汽车电子、工业控制、医疗器械、国防及航空航天等社会经济的各个行业,因此 PCB 行业的周期性受下游单一行业的影响较小,其周期性主要体现为随着宏观经济的波动以及电子信息产业的整体发展状况的变化而变化。

  • 2022-02-22
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冷链储运装备发展现状、市场需求、未来规划与重大工程

近年来,随着人们对食品品质和安全的重视以及各级政府的大力支持,我国生鲜农产品冷链储运技术装备得到了快速发展。冷链储运在迅速崛起的同时,也暴露出技术水平低、安全隐患多、冷藏运输设备匮乏、物流信息“断链”等一系列问题。此外,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发生,对冷链行业的发展提出了新的挑战。为保证冷链流通中的食品安全,亟需研究具有杀毒抗菌功能的冷链技术,发展安全高效的全程冷链技术装备体系。

  • 2022-02-22
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我国纺织产业智能制造发展综述

纺织产业的智能制造不仅包括以计算机数字控制为代表的数字化技术贯穿产品全生命周期,而且要重点突破实现泛在感知和互联条件下的网络化制造(互联网+制造),并在此基础上继续补课和完善,直接利用互联网、大数据、人工智能等最新技术,走数字化网络化智能化制造(即新一代智能制造)的发展新路。

  • 2022-02-22
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