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《数据管理能力成熟度评估模型》概述

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-03-09
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为什么国企要加快推进数字化转型？

有研究发现，数字化相关技术可为企业提升约60%的作业效率，降低20%的人力成本，提升50%的管理效率 ■ 数字化转型可能面临资金短缺、人才匮乏、技术不足、沉没成本高等一系列挑战，集中体现在“三不”现象：不想、不敢、不会 ■ 国企数字化转型方案往往只能是“一企一策”的定制化操作，几乎没有统一标准和通用模板可以套用

  • 2022-03-09
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工业互联网引发的制造业商业模式的变革

工业互联网引发的制造业的商业模式的变革，并不是搞噱头，我对工业互联网也称的上是有深入的研究，在2021年的时候，第一成为了海尔卡奥斯的外部专家，卡奥斯也是中国做工业互联网做的最好；第二为西门子的mindsphere的生态伙伴在国内的推广做了咨询。所以有一些比较深度的了解，也用不着备课，今天讲的大部分都是在脑子里面直接表达出来的。

  • 2022-03-09
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工业互联网的边界、维度与原点

工业互联网最近频繁出现在大众的视野中。无论是工业还是互联网，都牵动着社会发展的神经。本来工业没什么好担心的。虽然新中国工业起点很低，但是经过第一个五年计划，就发生了巨大改变；之后又经过几十年的发展，我国工业增加值从1952年的120亿元增加到2018年的30多万亿元，成为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。然而，美国的制裁与封锁，让人们认识到我国工业还处在大而不强的窘境。不仅国家着急，老百姓也跟着着急。每次美国公布实体名单，工业互联网都被人们拎出来讨论一番。

  • 2022-03-09
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详解如何在数仓中管理元数据

元数据管理是企业数据治理的基础，是数据仓库建设的关键。作为一名数据人，首要任务就是理解元数据管理。 本篇文章将为大家梳理元数据的概念，介绍元数据管理在数据仓库的地位、场景及实践工具。

  • 2022-03-09
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人工智能历史、现状与未来发展战略

人工智能问世60多年来，承载着人类对自己的智慧的无限自信。在这样的自信下，人工智能发展到了今天，人们在追求机器从事尽可能多的智力劳动的路上走得很快，也很远。今天人工智能的发展，实际上标志着人类第三次认知革命，即它的目标是通过探求人类智能认识自我而形成主观世界的机制，并把这样的能力赋予机器以改造客观世界，以实现人类智能的体外延伸。从这个意义上来说，人工智能的发展将会改变整个人类的文明进程。

  • 2022-03-09
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数据指标体系构建一文读懂

人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随着人类社会的发展，社会科学也越来越需要统计学来进行事物的衡量，一系列统计学指标也逐步产生了。随着新信息技术的发展，数据指标逐步被大众认可为衡量目标的方法。

  • 2022-03-09
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五个大数据发展趋势

2021年，我们看到围绕现代数据栈的兴起出现了相当大的加速效应。我们现在有一个海啸般的通讯、影响者、投资者、专门的网站、会议和活动来宣扬它。围绕现代数据栈的概念（尽管仍处于早期阶段）与云中数据工具的爆炸性增长紧密相连。云计算带来了一种新的基础设施模式，它将帮助我们快速地、程序化地、按需地建立这些数据栈，使用像Kubernetes这样的云原生技术、像Terraform这样的基础设施即代码以及DevOps的云计算最佳实践。因此，基础设施成为构建和实施现代数据栈的一个关键因素。

  • 2022-03-09
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