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基于无人机倾斜摄影技术测绘大比例尺地形图的可行性研究

随着无人机技术的发展,无人机倾斜摄影技术在数字城市建设和应急救灾中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于无人机倾斜摄影技术所获得的数字三维模型测绘大比例尺地形图的方法,探讨了倾斜摄影的关健技术，总结了基于无人机倾斜摄影生产三维模型和测绘地形图的流程，实例验证了基于无人机倾斜摄影测量生成的三维模型测绘大比例尺地形图的可行性，并且做了相应的精度分析，在实际生产中有一定的指导意义。

  • 2022-04-08
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摄影测量的信息化与智能化

摄影测量的发展经过模拟、解析、数字3 个发展阶段后，又从数字摄影测量工作站发展到了数字网格。目前在信息时代的发展促进下，摄影测量已进入了信息化时代。通过对信息化时代摄影测量基本特征的讨论，介绍了信息化时代重点资源的地理空间信息和重点标志的密集点云；并从信息化的发展延伸到摄影测量中低空无人机的智能化发展，最后就地图产品DLG 等矢量信息在信息化时代摄影测量中新的生产方式进行了讨论。

  • 2022-04-08
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自动化全流程智能控制技术的研究与应用

自动化全流程智能控制技术是以现场工艺实时数据库为核心，在钢铁产线自动化信息化保障体系的框架基础上，综合利用先进的全流程智能技术，主要包括冗余容错、虚拟测量、遗传算法和控制系统换头术、故障预警模型、故障自恢复功能、异地诊断和处理、网络监控技术等，实现了对设备状态的自诊断、故障自恢复、运行系统免维护等功能，从而最大限度地保证生产稳定运行。

  • 2022-04-08
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未来装备探索：数字孪生装备

工程装备、制造装备、医疗装备等各类装备是加快国家基础建设、提升国家经济实力和保障医疗健康的重要基础。在新环境、新趋势、新背景下，如何充分融合新一代信息技术助力装备数智化升级，实现装备软硬系统的自主可控，是实现装备高质量发展、推动数字经济与实体经济融合发展的关键。本文基于作者团队前期提出的数字孪生五维模型理论基础，探讨了数字孪生装备的概念和组成，分析了数字孪生装备理想特征能力和关键技术，提出了数字孪生装备三阶段发展路径，并在纺织车间物流装备和复材加工车间热压罐装备上对相关理论开展了相关实践。

  • 2022-04-08
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数字孪生车间信息物理融合理论与技术探索

数字孪生车间（Digital Twin Shop-floor, DTS）作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在有效途径，近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。在本文中，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师陶飞教授与其他五位作者共同在前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究基础上，体系性地设计了数字孪生车间的参考系统架构，并从数字孪生车间四个主要系统组成（物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统）的角度出发，分别对①物理车间异构要素融合、②虚拟车间多维模型融合、③车间物理-信息数据融合、④车间服务/应用融合等关键问题进行了研究与分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合四个维度，系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术，为企业实践数字孪生车间提供了重要参考。

  • 2022-04-08
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基于数字孪生建筑构建数字孪生城市与城市信息模型

提出了对数字孪生、数字孪生建筑的理解，以及基于数字孪生建筑构建实现数字孪生城市和城市信息模型的方法。认为数字孪生至少包含六个维度：系统仿真与多模型驱动（SM），数据线索与数据全周期（DT），知识模型与知识体系（KM），CPS双向自主控制（AC），混合智能决策（ID），全局人工智能（AI）。基于数字孪生建筑和建筑信息模型，可构建出由模型到系统再到体系的微观与宏观一体化智慧建筑系统集成模式，真正实现基于模型的建筑复杂系统工程。对基于城市信息模型的城市现代经济体系潜在逻辑进行了分析，认为实现城市现代经济最佳运行状态的本质途径是供给侧与需求侧的最佳匹配与快速平衡。基于数字孪生建筑构筑数字孪生城市和城市信息模型是系统思维方法的一个典型实践。

  • 2022-04-08
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详解数字孪生应用的十大关键问题

当前，数字孪生（Digital twin）是各界关注的热点，全球著名IT研究机构Gartner曾在2017年至2019年连续三年将数字孪生列为十大新兴技术之一。北京航空航天大学陶飞教授团队对数字孪生技术进行了长期的深入研究，撰写了一批国际水准的学术论文。近期，美国工业互联网联盟（IIC）、IDC、埃森哲、中国信通院、赛迪等研究机构相继发表了相关白皮书，我国从政府主管部门到企业也十分关注数字孪生技术。

  • 2022-04-08
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通信人必须知道的工业数字孪生技术

近些年，随着全球工业互联网发展战略深入实施，工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中，工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点，并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时，当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识，亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径，凝聚和深化产业共识，加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

  • 2022-04-08
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