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国内外碳排放和固碳增汇现状与发展趋势

全球碳排放总量与经济发展呈现出显著的正相关关系,两者增长率也表现出同步变化趋势,在2019年全球碳排放总量达到367.02亿吨的峰值。全球范围内,亚洲碳排放量持续增加,其碳排放量远超其它大洲。但从近二十年的发展趋势看,亚洲碳排放增速变缓,逐渐进入下行通道。全球碳排放几乎四分之三的排放来自能源使用,五分之一的量来源于农业和土地利用,其余8%来自工业和废物。中国碳排放量与经济增长呈现出的趋势表明我国经济发展主要依靠能源的高消耗来实现的,粗放型的增长方式还没有得到根本改变。从人均碳排放水平来看,中国在世界范围内处于较低水平。2003年以后我国碳排放增速显著地下行,甚至在2015年和2016年出现负增长。

  • 2022-04-14
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我国环境监管与监测技术发展趋势分析

生态环境监管是生态环境保护的基础,环境监管对于优化与保护环境资源、实现环境可持续发展以及促进经济社会发展方面具有重要作用。环境监管通过对公众和环境有影响的各种物质的含量、排放量的检测,跟踪环境质量的变化,确定环境质量水平,为环境管理、污染治理等工作提供基础和保证。

  • 2022-04-14
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主数据管理理论与实践

主数据是关于业务实体的数据,这些实体为业务交易提供关联环境。业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围,一般组织的主数据包括当事人、产品、财务结构和位置等。 主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境。主数据值被认为是“黄金”数据,主数据相对交易数据而言,属性相对稳定,准确度要求更高,唯一识别。

  • 2022-04-14
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非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践

近年来,文本、语音、图像、视频以及点云等非结构化数据增长迅速,IDC预计未来5年内企业80%的数据将会由非结构化数据组成。非结构化数据具有海量、分散、多样、异构等特点,目前企业对非结构化的管理也是相对原始和落后的,他们用传统的文件管理系统,80%的空间在存储重复的数据、工程师60%的工作时间在进行数据搜索、40%的数据处理时间在用于数据从硬盘读到内存和从内存写到硬盘。

  • 2022-04-14
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智能传播研究的当下焦点与未来拓展

本文在对国内外学界在智能传播领域开展的研究进行梳理后发现,目前研究主要集中在四个方向:算法作为底层逻辑的机遇与风险、社交机器人与人机互动、计算传播视角下的商业营销与社交媒体研究、智能传播中的伦理与责任问题。除当下这些焦点问题外,智能传播未来还需要进一步拓展,其中的重点方向包括:对算法建构的多重关系的研究;对人机协同、人机互动与传播、人机共生等不断深化的人机关系的研究;对智能媒介环境下人的新存在方式及其影响的研究。

  • 2022-04-14
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全面解析数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
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生态空间与生态用地国内研究进展

生态空间和生态用地是构成国土空间的重要组成部分, 是跨地理学、景观生态学、应用生态学等的交 叉研究领域, 但当前国内对于两者的认识存在较大争议, 在相关研究和使用中存在混淆或错误的情况。本文基 于国内相关文献的全面分析, 界定了生态空间和生态用地的概念, 辨析了两者之间的逻辑关系, 并分别总结 了国内生态空间和生态用地研究进展和局限。目前, 国内生态空间和生态用地的内涵认识还不统一、识别方 法和分类体系还不够完善; 在研究区域上, 均是重点关注城市地区; 在研究方法上, 均注重空间分析和优化模 型的使用, 缺少心理感知与社会调查等多方法的应用。本文基于当前研究局限, 结合新时代生态文明建设和乡 村振兴战略实施要求, 提出应加强乡村地区生态空间和生态用地相关研究内容。建立以可持续发展和人类福 祉需求为核心, 具有区域差别化的生态空间和生态用地识别方法、分类体系、评价体系和保护利用机制等应 成为研究重点。

  • 2022-04-14
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大数据在军事行动中对特定目标作战的应用研究

以信息技术为核心的高技术迅猛发展及其在武器装备领域的广泛运用,使得武器装备体系愈加趋向信息化、体系化发展。其核心关键技术大数据搜集分析技术、爬虫技术直接决定了战争的走向,如何利用好大量的数据信息进行有价值目标的持续跟踪以及潜入打击,这些将给联合作战带来前所未有的挑战。近期几场军事行动表明,未来一个时期,新型信息化武器装备作战体系将不断涌现,并在作战中逐渐占据较大比重,不战而屈人之兵的作战理念将持续深入人心。

  • 2022-04-14
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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