2024 年，全球形势复杂多变，经济全球化与逆全球化激烈博弈，地缘政治的紧张局势不断加剧，全球经济环境正经历深刻变革。面对严峻复杂的竞争环境和行业长周期下行趋势，中国宝武作为全球最大钢铁企业，以“共建钢铁生态圈，共创绿色新未来”为使命，深刻研判全球政治经济动态与钢铁行业发展趋势，勇担绿色低碳转型重任,勇当“碳”路先锋，以高端化、智能化、绿色化、高效化为发展方向，抢抓发展新机遇，重塑“碳绿”新模式。
金融业是国家探索人工智能创新应用的重点行业，自《金融科技发展规划(2022-2025年)》发布以来，各大金融机构认真贯彻落实中国人民银行关于深化运用人工智能技术的总体部署，已取得了一些重要成果。网络是金融数字化转型的通信“高速公路”，亟须加速数字化、智能化能力建设，适应新时代金融业务的要求。为及时总结人工智能大模型在网络运维中的经验和创新思路，探索下一步演进方向，特编制本报告，旨在为金融机构持续深入推进人工智能在网络领域的应用提供参考
5G RedCap 技术旨在弥补传统5G和物联网之间的空白，特别是针对中等数据速率需求、低功耗、低成本且需要网络切片等原生5G功能的应用场景。它不仅为智能电力、智慧城市、智能制造等领域提供了新的解决方案，还在可穿戴设备、智能家居、医疗健康等消费电子领域展现出广阔的应用前景。通过支持更多样化的终端设备和应用场景，5G RedCap 正在为数字化转型提供强大助力。
要加快能源转型，我们需要在全球范围内扩大规模。目前，对清洁能源的投资仍主要集中在富裕国家，世界其他地区则被远远甩在后面。若要实现全球能源系统的脱碳，并达成《巴黎协定》的目标，就必须扭转这种失衡局面，推动全球南方国家大规模部署可再生能源。
全球GDP：2024年GDP增速为3.9%，前十国家GDP占比45%，加权增速为4%；25Q1我 国经济维持较快增长，全年预期较好
水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。
每一个企业的价值链都是由以独特方式联结在一起的九种基本的活动类别构成；价值活动可分为两大类：基本活动和辅助活动；基本活动是涉及产品的物质创造及其销售，转移给买方和售后服务的各种活动。
2023年8月29日，工业和信息化部办公厅、教育部办公厅、文化和旅游部办公厅、国务院国资委办公厅和国家广播电视总局办公厅等五部门联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划(20232025年)》，提出“编制元宇宙优秀产品目录”和“征集发布典型应用案例和场景”的工作计划。为推动我国元宇宙产业发展，中国文化产业协会、北京信息产业协会、中国广告协会联合各有关机构面向全国征集具有创新性、示范性和引领性的元宇宙优秀产品与示范案例信息编制并发布《全国元宇宙1000优秀产品目录与示范案例》。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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