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国网:Q∕GDW11425-2018省、地、县电网继电保护一体化整定计算技术规范

国网:Q∕GDW11425-2018省、地、县电网继电保护一体化整定计算技术规范

  • 2023-01-29
  • 阅读609

高压开关柜详细培训,全方位阐述!

高压开关柜是金属封闭开关设备的俗称,是按一定的电路方案将有关电气设备组装在一个封闭的金属外壳内的成套配电装置。

  • 2023-01-27
  • 阅读492

成套厂跟踪国网标准化必知:12千伏标准化定制环网柜(箱)入网专业检测技术方案(最新)

根据国家电网有限公司配电网设备标准化定制工作部署,决定开展12千伏标准化定制环网柜(箱)(以下简称“标准化定制环网柜(箱)”)研制及入网专业检测工作,现将相关事宜公告如下:

  • 2023-01-27
  • 阅读631

基于数字孪生的虚拟数字化工厂平台

数字化工厂是指通过建立现代数字制造体系、网络化配置实现整个制造流程的全面数字化管理。数字化工厂建设需要把现代管理理论、智能生产理论、通信技术、大数据技术、数字孪生技术等深度融为一体,全面整合车间生产设备、生产运行控制系统、产品设计开发系统等各种信息系统,形成由产品设计、生产规划与生产执行所构成的新型生产组织方式。大连迈思信息技术有限公司自主研发基于Web 的数字孪生的虚拟数字化工厂平台,为国内首创,实现数字化设计、布局规划、虚拟调试、数字孪生等,实现企业全流程智能化。

  • 2023-01-27
  • 阅读554

全球十大顶尖的工业自动化巨头

全球工业自动化行业的竞争十分激烈,而国外工业自动化设备、工业自动化产品全球制造巨头仍然把控着许多国内上游产品供应的市场。 所谓工业自动化技术:是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其他信息技术,对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策,达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的综合性高技术,工业自动化包括工业自动化软件、硬件和系统三大部分。下面分别介绍在工业自动化领域的十大全球巨头情况如下:

  • 2023-01-23
  • 阅读1056

工信部公布45个国家先进制造业集群

45个国家级集群2021年主导产业产值达19万亿元,布局建设了18家国家制造业创新中心,占全部国家级创新中心数量的70%,拥有国家级技术创新载体1700余家,培育创建了170余家国家级单项冠军企业、2200余家国家级专精特新“小巨人”企业,成为推动制造业高质量发展的重要载体。

  • 2023-01-25
  • 阅读769

标签VS数据指标概念与区别

标签由标签和标签值组成,打在目标对象上,如图所示。

  • 2023-01-22
  • 阅读862

CCF大专委最新研判:大数据技术的四大挑战、十大趋势!

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

  • 2023-01-20
  • 阅读605
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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