2021年12月14日上线论文“数字孪生车间人员行为跨尺度模型构建理论体系及应用”，这篇文章由东南大学刘庭煜团队完成。文章针对车间人员宏观行为和微观行为的特点，归纳并提出了数字孪生车间人员行为跨尺度建模理论。文章基于车间人员行为管控的重要性和应用现状，提出了数字孪生车间人员行为跨尺度模型构建理论体系。最后，对目前车间宏观/微观行为的数字孪生建模相关应用进行了综述。本文提出的跨尺度人员行为建模理论体系为支撑数字孪生车间的人员行为建模及相关应用方向提供了一定的理论参考。
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
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