炼油企业通常采用硫磺回收装置处理其他装置产生的酸性气。目前的硫磺回收装置采用克劳斯炉 系统将 H2S 转化成液硫，然后进入硫磺成型装置制备固体硫磺。克劳斯炉系统生产的液硫通常含有质量分数 250～300μg／g 的硫化物。根据 GB／T 2449.2—2015《工业硫磺 第 2 部分：液体产品》的要求，液硫中硫化氢（H2 S）和多硫化氢（H2 S x）的质量分数（以 H2 S 计）须低于 15μg／g。基于此，所有硫磺回收装置均设置有液硫脱气系统。不同工艺包采用的脱气方案不同，原理都是使 H 2 S x 分解为 H 2 S，再进一步氧化为单质硫［1］。通常采用空气作为脱气介质，空气中的氧气可以使 H2S 氧化为硫。
结构管是海洋工程产品的重要组成部分,在当前"智能制造"的背景下,我国海洋工程企业对自动化、智能化生产的要求越来越高,传统的人工生产模式已不能满足其生产需求。为改进海洋工程结构管的生产模式,对其生产工艺进行梳理,提出3种制管车间规划布置方案,通过对比分析确定最优的规划布置方案。以某一典型现代化海洋工程总装厂为例,基于最优的规划布置方案对其智能化设备进行布置,并通过仿真验证该方案的优越性。
针对化工园区对绿色生态、安全生产、高效管控的建设需求,提出了一种"1+3"的智慧化工园区设计方案。该方案由一个工业互联网云平台和三个业务管理平台组成,综合分析企业系统终端数据、物联网感知设备数据、多媒体视频数据和GIS地理位置数据等信息,从安全生产、环保节约、能源管理、应急联动和运营管理服务等方面介绍了智慧化工园区信息化、智能化建设方法。
高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程，包括更多的排程方法，可视化的拖拉排程，基于能力和相关能力排程，实时的能力承诺CTP和高级物料计划
随着全球经济一体化进程的加速， 小家电制造行业面临着日益激烈的国际竞争， 企业开始更多地关注如何极速的响应市场变化， 并通过不断提高的服务满足客户需求。
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入新动能，但人工智能技术如果运用不当，也会给公共安全、道德伦理、社会治理等带来威胁。近年来，加大力度防控人工智能安全风险已成为全球共识，我国在大力发展人工智能发展的同时，也需要针对这些风险同步采取规范措施，加强风险防控能力，保障人工智能安全健康发展。
设计照明很容易，但难点在于如何把空间感、氛围、调性体现出来，这才是照明为空间创造价值的地方。那，别墅高层空间照明设计怎么做？
随IOT建设的深入，行业内对物联网解决方案的划分也渐进清晰,如生活物联网、智慧农业、智慧制造、智慧城市、智慧园区等。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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