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驱动企业数字化转型的十大技术趋势

艰难的2020年过去了。疫情使全球经济陷入几乎停滞状态,越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能,如何重构后疫情时代平台化业务“底座”,如何布局“新基建”,打造智能物联生态环境,如何保证IT架构的平滑演进与持续升级,以及如何构建创新驱动新动能。

  • 2021-07-12
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现代智慧农业技术发展5大趋势

对于农业物联网系统而言,如何实现环境的实时在线监测,并将监测数据传输到系统中心,其秘密就在于它所使用的各种传感器。 传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件,根据物联网系统的不同需求,温室配备的传感器数量和种类也大不相同。

  • 2021-07-09
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华为云&;青软ICT工程教育云使用案例——北京交通大学

华为云&;青软ICT工程教育云使用案例——北京交通大学青岛青软实训教育科技股份有限公司,旗下运营品牌有"QST青软实训"、"RTO锐聘"、"锐聘学院",是中国最具影响力的IT职业教育和人才服务提供商,面向IT领域,根植产业园区,线上线下结合,提供高校人才培养及企业定制人才服务、大学生创业孵化解决方案;以青岛为中心建立长三角基地、大连基地、内蒙基地、北京公司、京津冀基地、珠三角基地以及西部(成都)基地等8大实训基地;并与500余所高校和3000余家企业建立合作关系,拥有200余名线上线下校企名师,累计培训人数超过30000人,在线注册用户超过100000名。目前在中国已有20000多人使用青软实训自主研发出版的教材。

  • 2021-07-09
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基于数字孪生体技术的“智慧园区”应用简述

随着物联网、云计算、人工智能、区块链、大数据等数字孪生体使能技术的快速发展和应用,基于数字孪生体技术的新型智慧城市建设大潮已经汹涌而来。根据IDC《全球半年度智慧城市支出指南》显示,2019年中国智慧城市技术相关投资预计达到228.79亿美元,相较2018年的200.53亿美元增长了14.09%。而2023年全球智慧城市技术相关投资将达到1894.6亿美元,中国市场规模将达到389.2亿美元。其中基于数字孪生体技术的“智慧园区”应用是新型智慧城市建设中的典型应用场景之一。

  • 2021-07-07
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石油石化智慧工厂整体解决方案(智能炼厂)

随着工业4.0时代的到来,信息化、自动化、智能化迅速发展,传统的生产技术逐渐被取代或颠覆。石化行业也同样面临着诸多挑战和技术革新的需求,而ICT技术的发展与创新在其中起着极其重要的作用。

  • 2021-06-29
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顺舟智能智慧高速服务区物联网解决方案V1

基于现阶段的高速公路现状分析,目前主要有以下三点有待改进: 第一是感知设施严重不足。目前高速公路监测设备智能化程度较低,监测设备种类较为 单一; 第二是互联互通无法实现。比如一个省,甚至省内的几个路段,都是由不同的业主来管 理,在省与省之间,路段之间,信息都无法实现这种互联互通; 第三是对外服务较为落后,不够高效便捷。城市的发展、车辆的增多给管理带来更多的 挑战

  • 2021-06-29
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ADMS数据平台辅助开发管理系统白皮书

ADMS 数据平台辅助开发管理系统 V2.0 是文思海辉金融依据多年来的数据仓库实施方法论,即业务探索、信息探索、逻辑数据模型设计、物理数据模型设计、SDM 映射文档设计、ETL 脚本开发、测试的基础上自主开发的一款作业生成工具,并且内置了规范和质量检查程序,保证文档、模型、代码的一致性和准确性,实现了数据平台类的 DDL、智能化的控制流程和脚本的自动生成。

  • 2021-06-28
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绿色数据中心节能解决方案

绿色数据中心是数据中心发展的必然。总的来说,我们可以从建筑节能、运营管理、能源效率等方面来衡量一个数据中心是否为“绿色”。绿色数据中心的“绿色”具体体现在整体的设计规划以及机房空调、UPS、服务器等IT设备、管理软件应用上,要具备节能环保、高可靠可用性和合理性。

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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